重度肥胖头皮毛发代谢组学研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦重度肥胖人群的头皮毛发代谢组学。研究招募 30 名拟接受减重手术的重度肥胖受试者与 30 名健康体重对照，采集医学信息、膳食与生活质量问卷、身体测量、头皮照片、拔发试验、毛发样本及肌力测试；对照组仅基线评估，肥胖组术后 4±2、12±4、26±
基本信息
资源简介
重度肥胖头皮毛发代谢组学研究
该数据集英文名为 Scalp Hair Metabolomics in Severe Obesity，来自 clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 肥胖症方向，主题标签涵盖 Obesity & Overweight、Hair Loss、Metabolomics 与 Bariatric Surgery。数据集聚焦重度肥胖人群的头皮毛发代谢组学，研究招募 30 名拟接受减重手术的重度肥胖受试者与 30 名健康体重对照，围绕医学信息、膳食与生活质量问卷、身体测量、头皮照片、拔发试验、毛发样本及肌力测试等多项内容展开采集；对照组仅进行基线评估，肥胖组则在术后多个随访时间点重复相应研究程序。
【数据集背景】
该数据集面向重度肥胖人群，关注肥胖与超重、脱发、代谢组学以及减重手术等主题。研究设计包含两类人群：拟接受减重手术的重度肥胖受试者与健康体重对照，样本量分别为 30 名与 30 名。研究在获得书面知情同意后开展，受试者需完成一系列评估与样本采集程序。对照组的评估仅限基线一次，而重度肥胖受试者在减重手术后还需按计划返回随访，以重复研究程序。这一设计使数据集能够覆盖术前与术后多个时间点的信息。
【数据内容】
数据集涉及的内容包括：研究对象的医学信息、膳食与生活质量问卷、身体测量、头皮照片、拔发试验、毛发样本以及肌肉力量测试。主题上同时关联肥胖与超重、脱发、代谢组学与减重手术。毛发样本与代谢组学主题相对应，头皮照片与拔发试验则与毛发相关评估相联系。关于各项具体测量指标、问卷条目、代谢组学检测平台与输出指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集对象为 30 名拟接受减重手术的重度肥胖受试者与 30 名健康体重对照。采集流程在书面知情同意后启动，包括收集医学信息、开展膳食与生活质量调查、进行身体测量、获取头皮照片、实施拔发试验、采集毛发样本以及开展肌肉力量测试。对照组仅在基线接受评估；重度肥胖受试者在减重手术后于 4 ± 2 周、12 ± 4 周和 26 ± 4 周返回，重复上述研究程序。关于采集地点、采集设备型号、样本保存与运输条件等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与重度肥胖、减重手术前后代谢与毛发相关变化有关的研究场景，也可用于探讨肥胖与超重、脱发、代谢组学等主题交叉的问题。由于包含健康体重对照与术后多个随访时间点，其设计可用于比较不同体重状态人群在相关评估项目上的差异，以及观察减重手术前后研究程序的重复测量结果。关于具体可支持的分析类型与统计用途，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其分组结构区分重度肥胖受试者与健康体重对照，并注意对照组仅有基线评估，而肥胖组包含术后 4 ± 2 周、12 ± 4 周与 26 ± 4 周随访数据。研究程序涵盖医学信息、膳食与生活质量问卷、身体测量、头皮照片、拔发试验、毛发样本与肌力测试等多类内容，使用中可按评估项目分别组织。关于数据访问方式、文件格式、变量命名与配套文档等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的两组样本量均为 30 名，对照组仅基线评估，肥胖组随访时间点为术后 4 ± 2 周、12 ± 4 周和 26 ± 4 周。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施、测量信度与效度、样本代表性以及潜在偏倚等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与数据使用授权等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07368842
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖与超重、脱发、代谢组学、减重手术。研究者将招募30名计划接受减重手术的重度肥胖受试者和30名体重正常的对照者。在签署书面知情同意书后，研究者将收集研究对象的医疗信息，进行饮食和生活质量问卷调查，测量身体指标，拍摄头皮照片，进行拔发试验，采集头发样本，并进行肌肉力量测试。对照者仅在基线时接受评估。重度肥胖者将在减重手术后4±2周、12±4周和26±4周返回，重复研究程序。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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