神经内分泌肿瘤（1级）组织病理学图像数据集 - 男性，63岁

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/neuroendocrine-tumor-grade-1-male-63-tissue-image-8150730005226911,8150730005226911-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一例63岁男性患者的神经内分泌肿瘤（1级）组织病理学图像。数据来源于格但斯克医科大学收集的淋巴结组织样本，通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集包含详细的临床信息：患者诊断为小肠神经内分泌肿瘤（1级），肿瘤大小为2.5×2.0×0.4 cm，病理检查显示有丝分裂指数为每10个高倍视野1个有丝分裂，Ki-67指数为1%，免疫组化显示SYN+、CHR+、CKAE1/AE3+阳性，并伴有淋巴结转移。该数据集适用于肿瘤病理学、神经内分泌肿瘤诊断研究、数字病理学分析以及机器学习在医学图像识别中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。