实体瘤免疫检查点抑制剂单药或联合治疗内分泌免疫相关不良反应风险与发生率的Meta分析数据集

数据集获取

源站：https://heidata.uni-heidelberg.de/citation?persistentId=doi:10.11588/data/AWIFGR

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，基于随机对照试验（RCT）的Meta分析，系统评估了实体瘤患者接受免疫检查点抑制剂（ICI）单药或联合治疗时，内分泌免疫相关不良反应（eirAEs）的风险与发生率。数据集包含来自69项RCT、80份独立报告、涉及42,886名患者的数据，具体涵盖甲状腺功能减退、甲状腺功能亢进、垂体炎/垂体功能减退、肾上腺功能不全和胰岛素依赖型糖尿病等eirAEs的发生率与风险比。数据通过PubMed/Medline、Embase和Cochrane Library等数据库检索收集，并采用Stata和Review Manager软件进行统计分析。该数据集主要用于肿瘤免疫治疗安全性研究，特别是内分泌不良反应的流行病学评估和风险因素分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。