Kaggle脑部核磁共振肿瘤分类数据集（包含垂体瘤）
垂体腺瘤或下丘脑肿瘤手术、放疗是导致成人垂体功能减退症（Hypopituitarism）最常见的主要病因。由Masoud Nickparvar提供，来自Kaggle，包含7200条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC0 1.0。
基本信息
模态
图像
大小
0.14 GB
数据量
7200
任务类型
分类
许可
CC0 1.0
创建/更新时间
2026-06-01
资源简介
垂体腺瘤或下丘脑肿瘤手术、放疗是导致成人垂体功能减退症（Hypopituitarism）最常见的主要病因。该数据集包含四类脑部MRI图像：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤，广泛用于垂体相关病变引发的内分泌异常前期影像学诊断研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("masoudnickparvar/brain-tumor-mri-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d masoudnickparvar/brain-tumor-mri-dataset
unzip brain-tumor-mri-dataset.zip -d brain-tumor-mri-dataset/
数据集大小约 0.14 GB。
数据说明
垂体腺瘤或下丘脑肿瘤手术、放疗是导致成人垂体功能减退症（Hypopituitarism）最常见的主要病因。该数据集包含四类脑部MRI图像：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤，广泛用于垂体相关病变引发的内分泌异常前期影像学诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC0 1.0
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