高嗜酸性粒细胞综合征皮肤组织蛋白质组学数据集

数据集获取

源站：https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:17970.11.A001G.202003.000919&id=774e74221ac511e980780242ac120006:CSTR:A0006.11.A001G.202003.000919

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于高嗜酸性粒细胞综合征（HES）的皮肤组织蛋白质组学研究。通过定量蛋白质组学技术，比较了HES患者与健康个体之间差异表达的蛋白质，揭示了HES患者皮肤组织中细胞外基质（ECM）组织与分解、免疫紊乱、代谢能力下降以及易受微生物感染等微环境损伤特征。此外，数据还提示了表皮基底干细胞异常增殖的现象。该数据集为理解HES引起的皮肤病理性状及机制提供了分子层面的证据，可用于HES病理机制研究、生物标志物发现及潜在治疗靶点探索。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。