泪液脂质组学揭示炎症性干眼病相关的眼表脂质代谢重塑

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS14218

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

本研究旨在探讨炎症性干眼病(DED)是否伴随眼表脂质代谢重塑异常。收集DED患者及匹配健康对照者的泪液样本。采用LC–MS/MS进行脂质组学分析，并使用标准化的采集与计算分析工作流程。全局非靶向代谢组学分析显示，与对照组相比，DED组泪液脂质组成发生广泛改变。多变量统计建模，包括主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)，显示DED与对照队列之间清晰分离，证实DED具有独特的代谢表型。无监督层次聚类进一步识别出可重复的疾病特异性脂质组学特征。显著失调的代谢物包括多种脂质类别，尤其是鞘脂、磷脂酰胆碱(PCs)和溶血磷脂。

在机制上，差异调控的脂质种类汇聚于协调控制内质网-线粒体脂质交互的功能模块，包括MAM依赖性磷脂流（PC/PE/PI/PS）、中性脂质缓冲（TG/DG）以及鞘脂炎症门控（Cer/SM）。通路富集分析显示，DED样本中升高的脂质主要与脂质代谢和鞘脂代谢通路相关。该数据集为理解炎症性干眼病眼表脂质代谢重编程提供了全面资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。