风湿性多肌痛与巨细胞动脉炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02985424

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：风湿性多肌痛、巨细胞动脉炎。引言：风湿性多肌痛（PMR）和巨细胞动脉炎（GCA）是常见的炎症性疾病。PMR/GCA的诊断面临诸多挑战，因为目前尚无特异性的诊断检测。近期文献强调了18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（18F-FDG PET/CT）在评估整体疾病活动和/或炎症负荷方面的能力。18F-FDG PET/CT可能有助于比传统影像学更早地作出诊断，并评估治疗反应。就PMR/GCA的管理而言，以下三个重要领域值得关注：血管炎过程/血管僵硬、恶性肿瘤和骨质疏松。方法与分析：患者：所有疑似PMR/GCR的患者都将被邀请参与本研究。

当前方案包含4项独立研究，包括：I）PMR/GCA临床表现为PET检测血管炎的相关性；II）评估18F-FDG PET/CT扫描相比颞动脉活检诊断PMR/GCA的有效性；III）以PET/CT扫描和胸部X线/腹部超声为目的，新诊断恶性肿瘤在PMR/GCA或PMR样综合征患者中的发生率；IV）疾病过程及类固醇治疗对PMR/GCA患者骨密度、身体成分和血管炎/血管僵硬度的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。