年龄相关性白内障患者肠道菌群失调及粪便代谢组改变

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS12932

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

年龄相关性白内障（ARC）是导致视力丧失的主要原因之一，其潜在机制仍未完全阐明。新出现的证据表明，肠道微生物群可通过全身代谢和炎症途径影响眼部健康，但白内障中的肠–眼联系尚未得到探索。我们旨在表征ARC患者的肠道微生物群落和粪便代谢谱。收集并分析了30例ARC患者和30例年龄、性别匹配的健康对照者的粪便样本。通过16S rDNA基因测序分析肠道微生物群组成，并通过液相色谱–质谱（LC–MS）进行非靶向粪便代谢组学分析。此外，通过靶向气相色谱–质谱（GC–MS）对8种短链脂肪酸（SCFAs）进行了定量。使用多变量统计（PCA、PLS-DA/OPLS-DA）和差异丰度检验（VIP>1，FDR校正后p<0.05）鉴定微生物分类群和代谢物的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。