泌乳对牛着床启动期母胎互作的影响:对孕体转录组的影响

该数据集来自 NCBI GEO(GSE85563),研究泌乳状态对牛着床启动期孕体基因表达的影响。实验比较了泌乳牛、非泌乳牛及处女母牛在胚胎移植或人工授精后的孕体转录组,采用 RNA 测序分析孕体基因表达,并测定子宫腔液氨基酸组成

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基因组预测GPL223169913
GSE85563: Effect of lactation on conceptus-maternal interactions at the initiation of implantation in cattle: Effects on the conceptus transcriptome

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

泌乳对牛着床启动期母胎互作的影响:对孕体转录组的影响

Effect of lactation on conceptus-maternal interactions at the initiation of implantation in cattle: Effects on the conceptus transcriptome

该数据集来自 NCBI GEO(GSE85563),研究泌乳状态对牛着床启动期孕体基因表达的影响。实验比较了泌乳牛、非泌乳牛及处女母牛在胚胎移植或人工授精后的孕体转录组,采用 RNA 测序分析孕体基因表达,并测定子宫腔液氨基酸组成。数据可用于探索母体子宫环境对孕体基因表达的调控,为奶牛繁殖性能与着床机制研究提供转录组资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 12 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):检验的假设是泌乳牛的子宫环境会影响孕体基因表达。在产后约 65-75 天(dpp),对非泌乳牛(产后立即干奶:n=12)和泌乳牛(n=13)的发情周期进行同期化处理,并在第 7 天移植来自超数排卵青年母牛的高质量囊胚。对照组为处女青年母牛(n=8),进行同期化处理、自然交配至站立发情,并与非泌乳和泌乳受体牛在同一天(第 19 天;发情=第 0 天)屠宰。用 10 ml PBS 冲洗同侧子宫角,孕体(如存在)和子宫腔液(ULF)在分析前于液氮中速冻。孕体的基因表达分析通过 RNA 测序进行,而 ULF 的氨基酸(aa)组成通过高效液相色谱法测定。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL22316、9913。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE85563

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE85563

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

所检验的假设是,泌乳奶牛的子宫环境会影响孕体基因表达。在产后约65-75天(dpp),对非泌乳牛(产后立即干奶:n=12)和泌乳牛(n=13)的发情周期进行同期化处理,并在第7天移植一枚源自超数排卵青年母牛的高质量囊胚。对照组为处女青年母牛(n=8),进行同期化处理、自然交配至站立发情,并与非泌乳和泌乳受体牛在同一天屠宰(第19天;发情日=第0天)。用10 ml PBS冲洗同侧子宫角,并将存在的孕体和子宫腔液(ULF)在分析前于液氮中速冻。孕体基因表达分析通过RNA测序进行,而ULF的氨基酸(aa)组成通过高效液相色谱(HPLC)测定。在非泌乳牛与青年母牛回收的孕体之间鉴定出8个差异表达基因(DEGs),而在泌乳牛与青年母牛回收的孕体之间鉴定出269个DEGs(100个上调,169个下调)。

与未泌乳或泌乳母牛相比,从育成牛回收的ULF中,aa、丙氨酸、甘氨酸、丝氨酸和苏氨酸、精氨酸、亮氨酸和缬氨酸的丰度显著较低。与两组母牛相比,育成牛中谷氨酸、谷氨酰胺和赖氨酸浓度最低。本研究表明,将一级胚胎暴露于曾经历与泌乳相关代谢应激的子宫环境中,会改变孕体的转录组和ULF的aa组成。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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