Chronocort®与标准糖皮质激素治疗先天性肾上腺增生患者的比较
基线阶段受试者住院接受 24 小时内分泌谱评估,在标准治疗下于多个时间点检测 17-hydroxyprogesterone(17-OHP)与 androstenedione(A4),并记录安全性实验室检查、DEXA 体成分扫描以及身高、体重和腰围

基本信息
资源简介
Chronocort®与标准糖皮质激素治疗先天性肾上腺增生患者的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为先天性肾上腺增生(Congenital Adrenal Hyperplasia)患者中 Chronocort® 与标准糖皮质激素治疗的比较。基线阶段受试者住院接受 24 小时内分泌谱评估,在标准治疗下于多个时间点检测 17-hydroxyprogesterone(17-OHP)与 androstenedione(A4),并记录安全性实验室检查、DEXA 体成分扫描以及身高、体重和腰围。随后受试者被随机分配至 Chronocort® 组或继续标准治疗组,随机化按基线治疗分层。数据可用于内分泌治疗比较与代谢相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Congenital Adrenal Hyperplasia。基线时,受试者将在标准治疗期间入院过夜,进行 24 小时内分泌谱评估。受试者将于早晨到达研究现场,并在 15:00、17:00、19:00、21:00、23:00、01:00、03:00、05:00、07:00、09:00、11:00、13:00 和 15:00 评估 17-hydroxyprogesterone(17-OHP)和 androstenedione(A4)水平。将记录安全性实验室检查、用于身体成分的 DEXA 扫描以及身高、体重和腰围。随后受试者将被随机分配至 Chronocort® 组或继续其标准治疗。随机化将按基线治疗分层:1. 仅 hydrocortisone 或 2. prednisone 或 prednisolone,单独使用或与 hydrocortisone 联合使用 3. 仅 dexamethasone 或与任何其他 glucorticoid 联合使用。Chronocort® 治疗开始时的初始剂量设定将基于
【主题与分类】
主题标签:Congenital Adrenal Hyperplasia。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02716818
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02716818
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:先天性肾上腺增生。基线时,受试者将在维持标准治疗的情况下入院过夜,进行24小时内分泌谱检测。受试者将于早晨到达研究地点,并在15:00、17:00、19:00、21:00、23:00、01:00、03:00、05:00、07:00、09:00、11:00、13:00和15:00评估17-羟孕酮(17-OHP)和雄烯二酮(A4)水平。将记录安全性实验室检查、用于身体成分分析的DEXA扫描,以及身高、体重和腰围。随后,受试者将被随机分配至Chronocort®组或继续接受其标准治疗。随机化将按基线治疗进行分层:1. 仅使用氢化可的松,或2. 单独使用泼尼松或泼尼松龙,或与氢化可的松联合使用,3. 仅使用地塞米松,或与任何其他糖皮质激素联合使用。Chronocort®治疗开始时的初始剂量设定将根据标准临床实践,基于基线治疗的氢化可的松等效剂量。
必要时,将在4周和12周后,在受试者再次入院进行额外的24小时内分泌谱评估后,使用标准化的剂量调整算法对两个治疗组进行进一步的剂量优化/滴定。在每个24小时内分泌谱评估日的07:00晨间样本中,也将测量安全性终点。两个治疗组剂量变更的决定将由一名中心独立盲法医师做出,实际的剂量变更则由负责该受试者的当地研究者执行。在6个月时,将重复所有基线测试(包括24小时内分泌谱)。此后,所有受试者无论其随机治疗如何,均可继续使用Chronocort®,作为开放标签扩展研究的一部分(该研究将根据单独方案进行)。在整个研究期间,将根据“疾病日规则”按医学指征,为并发疾病给予应激剂量的氢化可的松。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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