内分泌疾病动态激素诊断数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦内分泌疾病中的动态激素诊断，覆盖肾上腺功能不全、先天性肾上腺增生、库欣综合征、生长激素缺乏、肢端肥大症和原发性醛固酮增多症等病种
基本信息
资源简介
内分泌疾病动态激素诊断数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦内分泌疾病中的动态激素诊断，覆盖肾上腺功能不全、先天性肾上腺增生、库欣综合征、生长激素缺乏、肢端肥大症和原发性醛固酮增多症等病种。数据采集基于 ULTRADIAN 动态诊断系统，通过微透析收集微 fractions，并结合超灵敏液相色谱串联质谱（LCMS/MS）检测类固醇激素以及 proximity extension assay（PEA®）同时检测最多 96 种分析物。该数据可用于内分泌疾病的激素动态监测、诊断方法开发及相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：肾上腺功能不全、先天性肾上腺增生、库欣综合征、生长激素缺乏、肢端肥大症、原发性醛固酮增多症。将使用 ULTRADIAN 动态诊断系统从所有参与者收集微透析液。这是一种三组件收集系统，可轻松固定在腰带上，使参与者在采样期间能够继续正常的日常活动。微 fractions 极小，其体积通常远小于当前免疫测定法可用的量。ULTRADIAN 将通过引入两种新技术来克服这一障碍：用于类固醇激素的超灵敏液相色谱串联质谱（LCMS/MS），以及 proximity extension assay（PEA®），该技术仅需 1 µL 液体即可同时检测最多 96 种分析物。微透析采样将在 t 之外额外进行
【主题与分类】
主题标签：Adrenal Insufficiency、Congenital Adrenal Hyperplasia、Cushing Syndrome、Growth Hormone Deficiency、Acromegaly、Primary Hyperaldosteronism。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02934399
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02934399
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肾上腺功能不全、先天性肾上腺增生、库欣综合征、生长激素缺乏症、肢端肥大症、原发性醛固酮增多症。将使用ULTRADIAN动态诊断系统从所有参与者中收集微透析液。这是一个由三部分组成的收集系统，可轻松附着在腰带上，使参与者在接受采样时能够继续进行正常的日常活动。微组分极其微小，其体积通常远小于当前免疫测定法所需。ULTRADIAN将通过引入两项新技术来克服这一障碍：用于类固醇激素的超灵敏液相色谱串联质谱法（LCMS/MS），以及邻近延伸分析（PEA®），后者允许在仅1微升液体中同时测定多达96种分析物。微透析采样将在常规诊断采样之外，并在患者的正常随访期间进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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