18F-AzaFol 诊断大血管血管炎临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06335888

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎。巨细胞动脉炎（GCA）是老年人群中最常见的系统性血管炎。2-[18F]氟-2-脱氧-D-葡萄糖（2-[18F]FDG）正电子发射断层扫描（PET）/计算机断层扫描（CT）被用于诊断GCA（标准诊疗，SOC），但无法可靠地区分动脉粥样硬化与血管炎。活化的巨噬细胞表达叶酸受体（FR）-β，并在GCA炎症血管组织中富集。3’-氮杂-2’-[18F]氟-叶酸（AzaFol）是一种靶向FRβ的核素示踪剂。研究者假设AzaFol是一种特异且可靠的示踪剂，可用于显示GCA中活化的巨噬细胞，因此与2-[18F]FDG-PET/CT相比，可能改善血管炎性病变与动脉粥样硬化性病变的鉴别。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。