血脂异常与肿瘤标志物联合分析用于胃癌诊断数据集

该数据集包含200例受试者(100例胃癌患者和100例健康对照)的临床表格数据,涵盖血清血脂指标(如HDL-C、LDL-C、TC等9项)和肿瘤标志物(如CEA、CA19-9等5项)的测量值,通过自动生化分析仪和电化学发光仪器检测获得,主要用于研究多模态生物标志物联合分析在胃癌早期筛查与辅助诊断中的应用价值,为建立胃癌筛查模型提供数据基础。

中国科学数据
2026-04-01 更新
胃癌诊断多指标联合筛查
创建时间2026-04-01
更新时间2026-04-01
原始链接

https://www.sciengine.com/AA/doi/10.12182/20260360504

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资源简介

该数据集旨在研究胃癌患者血清血脂谱参数与肿瘤标志物的联合变化及其在胃癌筛查中的价值。数据集包含来自仁济医院(西院)2025年确诊的100例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期54例,Ⅲ/Ⅳ期46例)和100例年龄、性别匹配的健康对照者的临床数据。数据内容涵盖9项血脂指标(高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、小而密低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A1、B、C2、C3)和5项肿瘤标志物(癌胚抗原、糖类抗原19-9、CA50、CA242、CA72-4)的血清测量值,通过自动生化分析仪和电化学发光仪器检测获得。研究采用逐步Fisher判别分析建立了基于血脂谱和肿瘤标志物的筛查模型,并通过受试者工作特征曲线评估诊断性能,使用2025年9月至12月连续入组的30例胃癌患者和30例健康对照者进行验证。该数据集主要应用于胃癌的早期筛查辅助诊断研究,为多模态生物标志物联合分析提供数据支持。

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