血脂异常中肠道微生物群落结构、代谢特征和抗性组的数据集:对心血管疾病管理的意义

该数据集包含了血脂异常患者的肠道微生物组多模态数据,具体涉及通过高通量测序获得的微生物群落结构(基因序列数据)、代谢组学分析得到的代谢特征(代谢物数据),以及微生物抗性组信息。这些数据主要用于研究肠道菌群与血脂异常及心血管疾病风险之间的关联,探索潜在的微生物和代谢标志物,并为心血管疾病的机制研究和个性化管理策略提供数据支持。

Department of Clinical Research Design and Evaluation, Samsung Advanced Institute for Health Sciences and Technology, Sungkyunkwan University, Seoul, Republic of KoreaDepartment of Clinical Research Design and Evaluation, Samsung Advanced Institute for Health Sciences and Technology, Sungkyunkwan University, Seoul, Republic of Korea
Zenodo
2025-10-24 更新
浏览 17
Dataset from Gut Microbial Community Structure, Metabolic Signature, and Resistome in Dyslipidemia: Implications for Cardiovascular Disease Management

基本信息

大小
0.012459867 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2025-10-24

资源简介

血脂异常中肠道微生物群落结构、代谢特征和抗性组的数据集:对心血管疾病管理的意义

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset from Gut Microbial Community Structure, Metabolic Signature, and Resistome in Dyslipidemia: Implications for Cardiovascular Disease Management》。项目资助方:Metagenomic association in progression of cardiovascular disease based on metavirom and WMS-MAGs analysis and causal relationships by mendelian randomization。源站首次发布:2025-10-23。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset from Gut Microbial Community Structure, Metabolic Signature, and Resistome in Dyslipidemia: Implications for Cardiovascular Disease Management

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 12.46 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.13901432。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/13901432

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-10-24,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13901432

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集聚焦于血脂异常(Dyslipidemia)患者的肠道微生物组,旨在探索其与心血管疾病风险及管理的关联。数据内容涵盖通过高通量测序技术获取的肠道微生物群落结构信息(如物种组成与丰度)、代谢组学分析揭示的相关代谢物特征(代谢特征),以及微生物携带的抗生素抗性基因集合(抗性组)。这些多模态数据(包括基因序列、代谢物和潜在的临床表格信息)来源于公开存储库Zenodo,为研究血脂异常的肠道微生物生态、宿主代谢交互以及抗性基因传播提供了基础资源。主要研究方向包括揭示肠道菌群在血脂异常发生发展中的作用机制、寻找潜在的生物标志物,并为心血管疾病的个性化预防与管理策略提供科学依据。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案