韩国血脂异常患者护理连续性水平与ASCVD发生风险数据集
该数据集包含韩国血脂异常患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、血脂指标、护理连续性评估及ASCVD事件记录，通过分析护理连续性水平与心血管疾病风险之间的关联，旨在为血脂异常的长期管理和心血管疾病预防策略提供研究依据，适用于流行病学分析和医疗服务质量评估。
基本信息
资源简介
韩国血脂异常患者护理连续性水平与ASCVD发生风险数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risks of occurrence of ASCVD in Korean dyslipidemia patients by level of continuity of care.》，为 occurrence of ASCVD in Korean dyslipidemia patients by level of continuity of care. 的组成部分。配套论文《Continuity of care between dyslipidemia patients and multiple providers: A cohort study》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0300745。源站首次发布：2024-05-02。
【数据内容】
源站原始描述：Risks of occurrence of ASCVD in Korean dyslipidemia patients by level of continuity of care
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0300745.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：year outcome period、ongoing relationship solely、symbol represents h、dyslipidemia newly diagnosed、retrospective cohort study、primary study outcome、35 %, h、significantly higher risk、e ., doctors、atherosclerotic cardiovascular disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risks_of_occurrence_of_ASCVD_in_Korean_dyslipidemia_patients_by_level_of_continuity_of_care_/25742007
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Choi, Eunyoung; Lee, Juhee; Choo, Eunjung; Jang, Eun Jin; Lee, Iyn-Hyang (2024). Risks of occurrence of ASCVD in Korean dyslipidemia patients by level of continuity of care.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于韩国血脂异常患者群体，研究护理连续性水平与动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）发生风险之间的关联。数据来源于韩国血脂异常患者的医疗记录，包含患者的人口统计学信息、血脂水平、护理连续性指标（如随访频率、治疗依从性等）以及ASCVD事件的发生情况。该数据集主要用于评估护理连续性对心血管疾病预后的影响，为优化血脂异常患者的长期管理策略、降低ASCVD风险提供循证依据，适用于心血管疾病流行病学、健康服务研究和临床决策支持等领域。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
