中国2型糖尿病患者糖尿病肾病风险预测模型数据集
该数据集是一个包含14,628名中国2型糖尿病患者临床信息的表格型数据集，数据模态主要为临床表格数据，涵盖了人口统计学、实验室指标及随访结局。其主要用途是构建和验证糖尿病肾病（DKD）的风险预测模型与列线图，以支持临床早期风险识别和干预决策，从而改善糖尿病患者的预后管理。
创建时间2022-08-29
更新时间2024-10-10
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Prediction_models_for_risk_of_diabetic_kidney_disease_in_Chinese_patients_with_type_2_diabetes_mellitus/20712627/1
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于糖尿病肾病（DKD）风险预测的临床研究数据集，专门针对中国2型糖尿病（T2DM）患者。数据集包含了14,628名T2DM患者的临床数据，这些患者根据3年随访期间是否发生DKD被分为DKD前期组和非DKD组。数据内容涵盖患者的人口统计学信息、实验室检查指标（如尿白蛋白/肌酐比值UACR、估算肾小球滤过率eGFR、中性粒细胞百分比等）以及临床结局。研究通过多变量逻辑回归分析构建了两个DKD风险预测模型（Model 1和Model 2），并开发了包含年龄、UACR、eGFR和中性粒细胞百分比四个独立预测因子的列线图（Nomogram）用于可视化风险评估。该数据集主要用于开发临床决策支持工具，实现早期DKD风险预测，以促进2型糖尿病患者的早期检测和干预，改善患者预后。
提供机构：Zou, Lu-Xi; Hua, Rui-Xue; Wu, Yu; Sun, Ling
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 糖尿病肾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。