焦亡相关基因在糖尿病肾病诊断与分类中的意义
该数据集整合了来自GEO的多个公开基因表达数据，聚焦于糖尿病肾病（DKD）的焦亡相关基因研究，数据模态为基因表达谱。它通过生物信息学方法筛选出关键基因并构建诊断模型，旨在探索这些基因作为DKD早期诊断、疾病亚型分类及治疗靶点的潜在生物标志物，为理解DKD的发病机制和开发精准医疗策略提供支持。
基本信息
资源简介
焦亡相关基因在糖尿病肾病诊断与分类中的意义
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Significance of pyroptosis-related genes in the diagnosis and classification of diabetic kidney disease》。配套论文《Significance of pyroptosis-related genes in the diagnosis and classification of diabetic kidney disease》发表于 Renal Failure（2024），DOI：10.1080/0886022X.2024.2409331。项目资助方：This study was supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province (2023JJ60134), the Natural Science Foundation of Changsha City (kq2202005).。源站首次发布：2024-10-08。
【数据内容】
源站原始描述：This study aimed to identify the potential biomarkers associated with pyroptosis in diabetic kidney disease (DKD). Three datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) were downloaded and merged into an integrated dataset. Differentially expressed genes (DEGs) were filtered and intersected with pyroptosis-related genes (PRGs). Pyroptosis-related DEGs (PRDEGs) were obtained and analyzed using functional enrichment analysis. Random forest, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, and logi…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 121.88 KB。irnf_a_2409331_sm4771.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，16.48 KB。irnf_a_2409331_sm4770.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，18.62 KB。irnf_a_2409331_sm4769.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，16.16 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27188617.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Immunology。主题标签：Pyroptosis、diabetic kidney disease、biomarkers、gene signature、immune infiltration。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Significance_of_pyroptosis-related_genes_in_the_diagnosis_and_classification_of_diabetic_kidney_disease/27188617
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Significance of pyroptosis-related genes in the diagnosis and classification of diabetic kidney disease. Taylor & Francis. Huang, Yixiong; Yuan, Xinke
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对糖尿病肾病（DKD）的生物标志物发现研究，通过整合三个来自GEO（基因表达综合数据库）的公开基因表达数据集构建而成。数据集包含了经过差异表达分析筛选出的焦亡相关差异表达基因（PRDEGs），并利用随机森林、LASSO和逻辑回归等方法进一步识别出五个关键基因（CASP1, CITED2, HTRA1, PTGS2, S100A12）。研究内容包括功能富集分析、诊断预测模型构建、疾病亚型识别、与转录因子/miRNA/药物的相互作用分析，以及不同焦亡风险水平的免疫细胞浸润比较。数据集主要用于探索焦亡相关基因作为DKD早期诊断和分类的潜在生物标志物，并验证其在预测和治疗中的价值。
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