糖尿病肾病知识图谱数据
该数据集是一个基于文本信息构建的糖尿病肾病知识图谱，包含从医学文献或临床数据中通过深度学习模型抽取的疾病相关实体（如症状、药物、基因等）及其语义关系，主要用于支持糖尿病肾病的知识发现、临床辅助决策和医疗人工智能系统的开发与研究。
基本信息
资源简介
这是一个关于糖尿病肾病的知识图谱数据集，通过深度学习实体与关系联合抽取模型从医学文献或临床数据中提取构建而成。该数据集包含糖尿病肾病相关的医学实体（如疾病、症状、药物、基因等）以及它们之间的语义关系，形成结构化的知识网络。数据来源于科学数据银行平台，由北京工业大学提供。主要应用于糖尿病肾病的知识发现、临床决策支持、智能问答系统等医学人工智能研究领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=a04131c85aa642069b2a140e8ba0441e
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个关于糖尿病肾病的知识图谱数据集，通过深度学习实体与关系联合抽取模型从医学文献或临床数据中提取构建而成。该数据集包含糖尿病肾病相关的医学实体（如疾病、症状、药物、基因等）以及它们之间的语义关系，形成结构化的知识网络。数据来源于科学数据银行平台，由北京工业大学提供。主要应用于糖尿病肾病的知识发现、临床决策支持、智能问答系统等医学人工智能研究领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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