糖尿病

该数据集是一个包含10万条合成患者记录的临床表格数据，涵盖了年龄、BMI、身体活动、饮食、家族史、血糖及HbA1c等多种特征，主要用于糖尿病风险的探索性数据分析、特征关联性研究以及预测模型开发，为医学数据挖掘和疾病风险分析提供了结构化的基础数据。

该数据集是一个基于2015年BRFSS调查的临床表格数据，包含人口统计学、生活方式和生理指标等多种健康特征，以及一个二元目标变量用于指示糖尿病的存在与否，主要用于通过机器学习方法构建分类模型，以支持糖尿病风险预测、医学研究和公共卫生分析。

该数据集是一个包含745个样本的英语文本指令调优数据集，专注于糖尿病临床领域，涵盖1型糖尿病、2型糖尿病、妊娠糖尿病、胰岛素泵管理、连续血糖监测数据解释和饮食指南等模态内容，主要用于大型语言模型的对齐、医疗助手微调以及健康科技原型开发，旨在支持糖尿病相关的智能医疗应用研究。

该数据集是一个包含患者临床表格数据（如年龄、性别、BMI、高血压、心脏病、吸烟史、HbA1c和血糖水平）及糖尿病状态标签的医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于开发机器学习模型进行糖尿病预测和医疗风险评估，支持基于患者病史和人口统计学特征的疾病可能性分析。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集，主要用于糖尿病预测研究，数据包括患者的孕次、BMI、胰岛素水平、年龄等多个预测变量以及糖尿病诊断结果，可用于机器学习模型训练和医学数据分析。

皮马印第安人糖尿病数据集是一个包含9个生理指标的临床表格数据集，记录了女性患者的妊娠次数、血糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、BMI、糖尿病遗传函数和年龄等属性，以及是否患有糖尿病的类别标签，主要用于机器学习中的二分类任务，支持糖尿病预测、医疗健康分析和早期诊断研究。

该数据集包含糖尿病性黄斑水肿（DME）患者的光学相干断层扫描（OCT）图像，数据模态为医学影像，通过追溯杜克眼科中心的患者就诊记录构建，主要用于医学图像分析领域，支持糖尿病性黄斑水肿的自动检测、诊断算法开发及临床研究。

该数据集包含十一份Excel文件，记录了在共同规划阶段对聋人受访者进行的糖尿病主题分析结果，数据模态为结构化表格。内容涵盖受访者对糖尿病信息需求、疾病认知、症状、病因、预防及自我护理等多个维度的陈述分析，主要用于评估聋人群体对糖尿病的认知水平、识别常见误解，并支持针对该群体的健康教育和无障碍沟通策略研究。

该数据集是一个包含糖尿病领域多维度信息的中文文本标注数据集，数据来源于权威期刊，涵盖基础研究、临床研究、药物使用、临床病例和诊治方法等文本内容，时间跨度达7年，由医学专业人员标注，主要用于构建知识库、知识图谱和辅助诊断系统，支持糖尿病临床研究、产品开发及学术探索。

糖尿病时序记录数据

糖尿病住院再入院数据

该数据集是一个包含Pima印第安人临床测量数据的表格数据集，涵盖血糖、血压、胰岛素水平等多项诊断指标，主要用于通过机器学习方法进行糖尿病患病风险的二分类预测，支持医疗诊断和疾病预测方向的研究与应用。