评估教育项目NGAYDAUTIEN联合格列齐特MR治疗未控制2型糖尿病患者的观察性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病主题，聚焦2型糖尿病。源站描述显示，这是一项观察性队列研究，主要评估未控制的2型糖尿病患者在启动Diamicron® MR 60（原研产品）联合教育项目NGAYDAUTIEN（作为单药或联合二甲双胍）后6个月随访时
基本信息
资源简介
评估教育项目NGAYDAUTIEN联合格列齐特MR治疗未控制2型糖尿病患者的观察性队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，归属于内分泌、营养和代谢疾病分类下的糖尿病主题，聚焦 2 型糖尿病。源站描述表明，这是一项观察性队列研究，主要评估未控制的 2 型糖尿病患者在启动 Diamicron® MR 60（原研产品）联合教育项目 NGAYDAUTIEN（作为单药治疗或联合二甲双胍使用）后，与启动其他口服降糖药（Diamicron® 除外，作为单药或联合二甲双胍）相比，6 个月随访时 HbA1c 水平相对基线的变化。数据集以英文命名，完整名称体现了研究设计、干预组合与目标人群，主题标签为 Type 2 Diabetes。
【数据集背景】
2 型糖尿病的管理通常涉及降糖药物与患者教育的结合。该数据集所对应的研究关注未控制 2 型糖尿病患者这一特定人群，考察在常规口服降糖治疗基础上引入结构化教育项目 NGAYDAUTIEN 与 Diamicron® MR 60 联合方案后的血糖控制效果。研究采用观察性队列设计，设置对照组为启动其他口服降糖药（不含 Diamicron®）的患者，以比较两类治疗路径在真实临床环境下的表现。该背景信息均来自源站对研究条件的描述。
【数据内容】
源站描述显示，该数据集围绕 2 型糖尿病患者的随访观察展开，核心结局指标为 6 个月随访时 HbA1c 水平相对基线的变化。研究对象为未控制的 2 型糖尿病患者，干预组接受 Diamicron® MR 60（原研产品）联合教育项目 NGAYDAUTIEN，可作为单药治疗或与二甲双胍联合使用；对照组则启动其他口服降糖药（Diamicron® 除外），同样可为单药或联合二甲双胍。除上述研究条件与主要目标外，源站未提供具体的样本量、变量字段、随访频率及数据记录格式等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息中与观察性队列研究相关的记录。源站描述列出了研究条件（2 型糖尿病）与主要目标，但未提供数据采集的具体方式、采集时间窗口、数据管理流程或质量控制措施等信息。数据集的分类归属为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病主题，主题标签为 Type 2 Diabetes。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集可用于了解未控制 2 型糖尿病患者中，Diamicron® MR 60 联合教育项目 NGAYDAUTIEN 与其他口服降糖药在 6 个月随访时 HbA1c 变化方面的比较研究设计。其适用场景包括对糖尿病药物治疗与患者教育联合干预研究设计的参考，以及对观察性队列研究在真实临床条件下评估降糖方案效果的了解。源站未提供该数据集在其他具体分析场景中的适用性说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、访问权限、数据结构说明或分析指南等。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究记录的公开信息自行判断可用性。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量控制信息、数据完整性说明或已知局限性。由于其为观察性队列研究设计，源站描述中未提及随机化或盲法安排，相关方法学特征需以源站记录为准。源站亦未提供样本量、失访情况或统计分析方法等可能影响结果解读的信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制。数据集英文名称与来源站信息可作为标识依据，具体引用与许可要求需查阅 clinicaltrials.gov 上的原始记录。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06704802
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：2型糖尿病。主要目的是评估在未控制的T2D患者中，开始使用Diamicron® MR 60（原研产品）联合教育项目（NGAYDAUTIEN）作为单药治疗或联合二甲双胍治疗，与开始使用口服降糖药（OAD）（Diamicron®除外）作为单药治疗或联合二甲双胍治疗相比，6个月随访后HbA1c水平相对于基线的变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
