建立新发高血糖与糖尿病队列的研究
源站描述显示，研究计划在 5 年内组建一个由 10,000 名符合条件并已入组受试者构成的前瞻性新发糖尿病（NOD）队列，每位患者在满足生化（血糖）糖尿病标准之日起参与最长 3 年；将通过站点电子病历数据库或其他招募途径（如医生转诊和自我推荐）识别符合 NOD 标准的受试者
基本信息
资源简介
建立新发高血糖与糖尿病队列的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类，主题标签涵盖 Diabetes、Type2 Diabetes 与 Diabetes Mellitus。源站描述显示，研究计划在 5 年内组建一个由 10,000 名符合条件并已入组受试者构成的前瞻性新发糖尿病（NOD）队列，每位患者在满足生化（血糖）糖尿病标准之日起参与最长 3 年；将通过站点电子病历数据库或其他招募途径（如医生转诊和自我推荐）识别符合 NOD 标准的受试者。该数据可用于新发高血糖与糖尿病相关队列研究及风险预测（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Diabetes、Type2 Diabetes、Diabetes Mellitus。将在未来 5 年内组建一个由 10,000 名符合条件并已入组受试者构成的前瞻性 NOD 队列，每位患者自满足生化（血糖）糖尿病标准之日起参与最长 3 年。将利用站点电子病历数据库或其他招募途径（如医生转诊和自我推荐）来识别符合 NOD 标准的受试者。
【主题与分类】
主题标签：Diabetes、Type2 Diabetes、Diabetes Mellitus。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03731637
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03731637
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病、2型糖尿病、糖尿病 mellitus。将在未来5年内组建一个由10，000名符合条件的入组受试者组成的前瞻性NOD队列，每位患者自满足糖尿病的生化（血糖）标准之日起参与长达3年。将利用各中心的电子病历数据库或其他招募途径，如医生转诊和自我推荐，来识别符合NOD标准的受试者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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