评估2型糖尿病患者斋月期间坎格列净与磺脲类耐受性的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02737657

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病。这是一项非随机、平行队列、前瞻性、多中心（当一家以上医院共同参与一项医学研究时）观察性研究，旨在描述斋月期间使用卡格列净治疗2型糖尿病的情况。观察对象为入组时正在接受卡格列净或任何磺脲类药物治疗的2型糖尿病患者，上述药物均在临床实践中作为二甲双胍联合或不联合DPP-4抑制剂的背景治疗使用，且计划在斋月期间禁食。入组时，患者将根据其正在进行的2型糖尿病治疗进入两个平行治疗队列之一：卡格列净联合二甲双胍（联合或不联合DPP-4抑制剂）为目标治疗，而任何磺脲类药物联合二甲双胍（联合或不联合DPP-4抑制剂）为参照标准治疗。研究全程将进行安全性监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。