激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病发生中的作用
本数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病(GDM)发生中的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类

基本信息
资源简介
激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病发生中的作用
本数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病(GDM)发生中的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类。研究在 V. P. Demikhov City Clinical Hospital 开展,分两个连续阶段,临床资料采集于 2019 至 2021 年。数据覆盖按筛查阶段划分的两组孕妇:第一阶段(孕周小于 24 周)诊断 GDM 的 359 例,第二阶段(孕周 24 周及以上)诊断 GDM 的 151 例,并涉及 OGTT 等诊断指标及体重、身高、BMI 等人体测量指标动态评估。可用于妊娠期糖尿病筛查时机、诊断指标与代谢相关因素的分析研究(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:妊娠期糖尿病(GDM)。该工作在 V. P. Demikhov City Clinical Hospital(本系的临床基地)开展,由两个连续阶段组成,期间于 2019 年至 2021 年收集临床资料≥5.1mmol/L,但 < 7.0 mmol/L,或在妊娠 24-28 周进行 75 g 葡萄糖 OGTT 时(1 小时后 ≥10.0 mmol/l 和/或 2 小时后 ≥8.5,但 < 11.1 mmol/l)。第 1 组包括 359 名在疾病筛查第 1 阶段(孕周小于 24 周)被诊断为 GDM 的孕妇。第 2 组包括 151 名在疾病筛查第 2 阶段(孕周 24 周或以上)被诊断为 GDM 的孕妇。为评估人体测量指标的动态变化,研究了以下内容:登记时的体重、身高、BMI,在 w
【主题与分类】
主题标签:Gestational Diabetes Mellitus (GDM)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652554
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652554
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:妊娠期糖尿病(GDM)。该研究在V. P. Demikhov城市临床医院(该教研室的临床基地)进行,由两个连续阶段组成,期间于2019年至2021年收集临床资料≥5.1mmol/L,但< 7.0 mmol/L,或在妊娠24-28周进行75 g葡萄糖OGTT时(1小时后≥10.0 mmol/l和/或2小时后≥8.5,但< 11.1 mmol/l)。第1组包括359名在疾病筛查第1阶段(孕龄小于24周)被诊断为GDM的孕妇。第2组包括151名在疾病筛查第2阶段(妊娠24周或以上)被诊断为GDM的孕妇。为评估人体测量指标的动态变化,研究了以下内容:在妇女咨询处登记时的体重、身高、BMI,以及整个妊娠期间的妊娠期体重增加。
为评估血糖谱特征并计算血糖变异性参数,孕妇使用FreeStyle Libre Flash系统(Abbott Diabetes Care,Witney,英国)进行血糖监测。本次妊娠GDM(O24.4)的诊断依据国内临床指南规定的标准进行。GDM的诊断阈值为空腹血糖水平升高≥5.1 mmol/L,但<7.0 mmol/L,或在妊娠24-28周进行75 g葡萄糖OGTT时(1小时后≥10.0 mmol/L和/或2小时后≥8.5,但<11.1 mmol/L)。收集GDM孕妇的个体门诊记录、仪器和实验室检查数据及分娩史,以及GDM母亲所生新生儿的发育史。GDM发生的主要危险因素(年龄、分娩次数、遗传、病史中的GDM及其间接征象、肥胖、妊娠期体重增长(GWG);40 g
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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