激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病发生中的作用

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病(GDM)发生中的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类

Pirogov Russian National Research Medical UniversityPirogov Russian National Research Medical University
clinicaltrials
浏览 19
表格分类Gestational Diabetes Mellitus (GDM)
The Role of Hormonal and Metabolic Disorders in the Debelopment of Gestational Diabetes Mellitus

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病发生中的作用

本数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题为激素与代谢紊乱在妊娠期糖尿病(GDM)发生中的作用,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类。研究在 V. P. Demikhov City Clinical Hospital 开展,分两个连续阶段,临床资料采集于 2019 至 2021 年。数据覆盖按筛查阶段划分的两组孕妇:第一阶段(孕周小于 24 周)诊断 GDM 的 359 例,第二阶段(孕周 24 周及以上)诊断 GDM 的 151 例,并涉及 OGTT 等诊断指标及体重、身高、BMI 等人体测量指标动态评估。可用于妊娠期糖尿病筛查时机、诊断指标与代谢相关因素的分析研究(来源 clinicaltrials.gov。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:妊娠期糖尿病(GDM)。该工作在 V. P. Demikhov City Clinical Hospital(本系的临床基地)开展,由两个连续阶段组成,期间于 2019 年至 2021 年收集临床资料≥5.1mmol/L,但 < 7.0 mmol/L,或在妊娠 24-28 周进行 75 g 葡萄糖 OGTT 时(1 小时后 ≥10.0 mmol/l 和/或 2 小时后 ≥8.5,但 < 11.1 mmol/l)。第 1 组包括 359 名在疾病筛查第 1 阶段(孕周小于 24 周)被诊断为 GDM 的孕妇。第 2 组包括 151 名在疾病筛查第 2 阶段(孕周 24 周或以上)被诊断为 GDM 的孕妇。为评估人体测量指标的动态变化,研究了以下内容:登记时的体重、身高、BMI,在 w

【主题与分类】

主题标签:Gestational Diabetes Mellitus (GDM)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652554

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:妊娠期糖尿病(GDM)。该研究在V. P. Demikhov城市临床医院(该教研室的临床基地)进行,由两个连续阶段组成,期间于2019年至2021年收集临床资料≥5.1mmol/L,但< 7.0 mmol/L,或在妊娠24-28周进行75 g葡萄糖OGTT时(1小时后≥10.0 mmol/l和/或2小时后≥8.5,但< 11.1 mmol/l)。第1组包括359名在疾病筛查第1阶段(孕龄小于24周)被诊断为GDM的孕妇。第2组包括151名在疾病筛查第2阶段(妊娠24周或以上)被诊断为GDM的孕妇。为评估人体测量指标的动态变化,研究了以下内容:在妇女咨询处登记时的体重、身高、BMI,以及整个妊娠期间的妊娠期体重增加。

为评估血糖谱特征并计算血糖变异性参数,孕妇使用FreeStyle Libre Flash系统(Abbott Diabetes Care,Witney,英国)进行血糖监测。本次妊娠GDM(O24.4)的诊断依据国内临床指南规定的标准进行。GDM的诊断阈值为空腹血糖水平升高≥5.1 mmol/L,但<7.0 mmol/L,或在妊娠24-28周进行75 g葡萄糖OGTT时(1小时后≥10.0 mmol/L和/或2小时后≥8.5,但<11.1 mmol/L)。收集GDM孕妇的个体门诊记录、仪器和实验室检查数据及分娩史,以及GDM母亲所生新生儿的发育史。GDM发生的主要危险因素(年龄、分娩次数、遗传、病史中的GDM及其间接征象、肥胖、妊娠期体重增长(GWG);40 g

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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