早期强化营养干预对妊娠期糖尿病发病风险的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07817017

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：妊娠期糖尿病（GDM）、妊娠、地中海饮食。本临床试验旨在探究，在孕期早期启动基于地中海饮食（MedDiet）的营养干预，是否能降低被视为高风险的孕妇中妊娠期糖尿病（GDM）及其他不良母体、胎儿和产科事件的发生率。该试验还将探究基于临床、人体测量学、分析及遗传特征对GDM风险进行分层的方法。其主要旨在回答的问题包括：* 基于MedDiet的营养干预能否降低高风险女性中GDM的发生率？* 我们如何对GDM风险进行分层？研究人员将把基于地中海饮食的高级营养干预与标准护理（妊娠初期给出的一般建议）进行比较。参与者将：* 在妊娠早期接受强化营养咨询或标准的定期建议。* 在首次超声检查时（妊娠第8-11周）以及GDM筛查时（妊娠第24-26周）到诊所就诊。

• 进行一项通过口腔拭子进行的基因检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。