糖尿病、胰岛素、肠道、肠内补充试验
本随机对照试验将孕妇分为每日开菲尔干预组或常规产检对照组。干预组自约14周起每日摄入250 mL开菲尔,至26-28周常规GDM筛查;对照组维持常规护理与饮食,研究期间不食用开菲尔

基本信息
资源简介
糖尿病、胰岛素、肠道、肠内补充试验
本随机对照试验将孕妇分为每日开菲尔干预组或常规产检对照组。干预组自约14周起每日摄入250 mL开菲尔,至26-28周常规GDM筛查;对照组维持常规护理与饮食,研究期间不食用开菲尔。研究主要评估孕中期开始摄入开菲尔能否改善母体血糖与胰岛素调节,次要评估GDM发生率、肠道微生物组与代谢物谱及产后母乳和婴儿指标。随访收集膳食、体成分、血压、粪便、母乳及空腹血样(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):相关状况:妊娠期糖尿病(GDM)、血糖、胰岛素抵抗、糖尿病、肠道微生物组、肠道代谢物。 妊娠以进行性代谢和激素变化为特征,包括胰岛素抵抗逐渐加重,尤其是在妊娠中期。与此同时,母体肠道微生物组在整个妊娠期发生显著变化,并可能参与葡萄糖代谢、胰岛素抵抗和炎症。能够在妊娠期对肠道微生物组和代谢健康产生有利影响的饮食策略,可能是降低GDM风险的一种有前景的方法。开菲尔是一种发酵乳制品饮料,含有由有益细菌和酵母组成的复杂共生群,已在非妊娠人群中显示出改善血糖控制和调节肠道微生物组的潜力,但其对GDM的预防作用尚未得到充分确立。本研究的主要目的是确定妊娠中期开始每日摄入开菲尔能否改善母体血糖和胰岛素调节。次要目的将考察摄入开菲尔能否降低GDM发生率、有益地调节母体肠道微生物组和代谢物谱,并改变产后健康指标,如母乳成分和婴儿人体测量学指标。这项在新不伦瑞克大学PEADS实验室开展的随机对照试验,将把妊娠参与者分配到每日开菲尔干预组或接受常规产前保健的对照组。干预组参与者将从妊娠约14周开始每日摄入250 mL开菲尔,并持续至妊娠26-28周的常规GDM筛查窗口。对照组参与者将继续其常规保健和习惯性饮食,但将被要求在研究期间不要摄入开菲尔。参与者将在妊娠期和产后参加研究访视,期间研究人员将收集膳食回顾、人体测量和身体成分测量、血压以及粪便和母乳样本。空腹临床血液检查将……
【主题与分类】
主题标签:Gestational Diabetes Mellitus (GDM)、Blood Glucose、Insulin Resistance, Diabetes、Gut Microbiome、Gut Metabolites。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682077
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07682077
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:妊娠期糖尿病(GDM)、血糖、胰岛素抵抗、糖尿病、肠道微生物组、肠道代谢物。妊娠的特征是进行性的代谢和激素变化,包括胰岛素抵抗不断增加,尤其是在妊娠中期。与此同时,母体肠道微生物组在整个妊娠期间会发生显著变化,并可能参与葡萄糖代谢、胰岛素抵抗和炎症。能够在妊娠期间对肠道微生物组和代谢健康产生有利影响的饮食策略,可能是降低GDM风险的一种有前景的方法。开菲尔(Kefir)是一种发酵乳饮料,含有由有益细菌和酵母组成的复杂菌群联合体;它已在非妊娠人群中显示出改善血糖控制和调节肠道微生物组的潜力,但其对GDM的预防作用尚未得到充分证实。本研究的主要目的是确定在妊娠中期开始每日饮用开菲尔能否改善母体血糖和胰岛素调节。
次要目标将考察饮用开菲尔是否能降低GDM发生率、有益地调节母体肠道微生物组和代谢物谱,以及改变产后健康指标,如母乳成分和婴儿人体测量学指标。这项在University of New Brunswick的PEADS Lab开展的随机对照试验,将把孕期参与者分配到每日开菲尔干预组或接受常规产前保健的对照组。干预组参与者将从妊娠约14周开始每日摄入250 mL开菲尔,并持续至妊娠26–28周的常规GDM筛查窗口期。对照组参与者将继续接受常规护理和习惯饮食,但将被要求在研究期间不摄入开菲尔。参与者将在孕期和产后参加研究访视,期间研究人员将收集膳食回顾、人体测量和身体成分测量、血压以及粪便和母乳样本。空腹临床血液检查将……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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