ROOT 研究:将“标准照护 Plus”产科营养模式规模化以优化母婴健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的 ROOT 研究,关注孕期营养干预与母婴健康结局。覆盖早产、子痫前期、妊娠期糖尿病、小于胎龄儿、大于胎龄儿、儿童哮喘、特应性皮炎、孤独症等主题

基本信息
资源简介
ROOT 研究:将“标准照护 Plus”产科营养模式规模化以优化母婴健康
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的 ROOT 研究,关注孕期营养干预与母婴健康结局。覆盖早产、子痫前期、妊娠期糖尿病、小于胎龄儿、大于胎龄儿、儿童哮喘、特应性皮炎、孤独症等主题。研究在连续两年内,向 Novant Health Triad OB/GYN 就诊、孕周小于 20 周且年龄大于 17 岁的所有孕妇提供免费的虚拟数字营养平台“标准照护 Plus”模式,并叠加诊所常规提供的面对面标准照护。该模式不受支付方限制,经培训人员指导并取得同意后,参与者通过数字营养与健康问卷入组,结合其健康信息、诊所测量的身高体重及特定微量营养素数据,可用于分析营养干预对母婴健康结局的预测与影响(来源 clinicaltrials.。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:早产、子痫前期、妊娠期糖尿病(GDM)、小于胎龄儿(SGA)、大于胎龄儿(LGA)、儿童哮喘、特应性皮炎、自闭症。在连续2年期间,所有年龄>17岁、妊娠<20周就诊于Novant Health(NH)Triad妇产科(OB/GYN)的孕妇,将在诊所常规提供的面对面标准治疗(SOC)基础上,被提供免费虚拟数字营养平台标准治疗“Plus”(“PLUS”)模式。“PLUS”模式将向所有符合条件的女性提供,无论其支付来源如何。经“PLUS”培训的诊所人员指导和知情同意后,每位参与者将通过数字营养与健康入组评估完成入组。根据参与者披露的健康信息、诊所收集的体重和身高,以及选定的微量营养素和基因组评估,将通过数字营养平台制定个性化的营养和生活方式教育与建议,并由“PLUS”培训的委员会认证营养专业人员进行直接监督。参与者与营养师的虚拟接触时间分配为每孕期60分钟,用于定制营养和生活方式计划,并可无限次进行短信或数字随访。“PLUS”饮食基于经妊娠适配的地中海饮食,并采用低血糖指数改良,其比例为40%碳水化合物/30%脂肪/30%蛋白质,且对季节性、地理和社会经济因素具有敏感性。将计算宏量营养素,并根据国家认可的妊娠特异性Mifflin St. Jeor标准在每个孕期对核心饮食计划进行调整,并进一步根据孕前体重指数(BMI)、妊娠期体重增长、活动和饮食偏好进行细化。营养教育将根据孕期特异性生理需求,以及选定的基因变异分析和微量营养素分析进行个性化制定。基因变异分析将包括既往研究中使用的42个基因变异,这些变异与不良母婴结局及子代非传染性疾病风险相关。
【主题与分类】
主题标签:Preterm Birth、Preeclampsia、Gestational Diabetes Mellitus (GDM)、Small for Gestational Age (SGA)、Large for Gestational Age (LGA)、Asthma Childhood、Atopic Dermatitis、Autism、Otitis Media Recurrent、Obesity。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07559773
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07559773
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:早产、子痫前期、妊娠期糖尿病(GDM)、小于胎龄儿(SGA)、大于胎龄儿(LGA)、儿童期哮喘、特应性皮炎、自闭症。在连续2年期间,所有年龄>17岁、妊娠<20周、就诊于Novant Health(NH)Triad妇产科(OB/GYN)的孕妇,将在诊所常规提供的面对面标准护理(SOC)基础上,额外获得免费虚拟数字营养平台标准护理“Plus”(“PLUS”)模式。无论支付方来源如何,“PLUS”模式都将提供给所有符合条件的女性。经“PLUS”培训的诊所人员指导并取得同意后,每位参与者将通过数字营养与健康入组流程完成登记。根据参与者披露的健康信息、诊所收集的体重和身高,以及选定的微量营养素和基因组评估,数字营养平台将在“PLUS”培训的委员会认证营养专业人员的直接监督下,制定个性化的营养和生活方式教育与建议。
参与者与营养师的虚拟接触时间分配为每孕期60分钟,用于定制营养和生活方式计划,并提供无限量的文字或数字后续支持。‘PLUS’饮食基于适应孕期地中海饮食,通过低血糖指数调整,其比例为40%碳水化合物/30%脂肪/30%蛋白质,且考虑季节性、地理性和社会经济因素。宏量营养素将被计算,并根据国家认可的孕期特定Mifflin St. Jeor标准,每孕期对核心饮食计划进行调整,进一步根据孕前体质指数(BMI)、孕期体重增长、活动和饮食偏好进行优化。营养教育将根据孕期特定生理需求、选定基因变异分析和微量营养素分析进行个性化。基因变异分析将包括先前研究中使用的42个基因变异,这些变异与不良母婴结局及后代非传染性疾病风险相关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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