糖尿病应用技术
第17届ATTD 2024会议资料，涵盖1型糖尿病诊断与2型糖尿病技术及AI监测。
基本信息
资源简介
糖尿病应用技术
【一句话概览】
源站标题为“应用于糖尿病的科技”。原始描述指出，第17届ATTD 2024国际会议的核心议题包括1型糖尿病的临床前阶段诊断、科技对2型糖尿病的贡献，以及人工智能在新型监测方案中的作用。该资料包含1个文件，合计大小832.9 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Tecnología aplicada a la diabetes》。源站首次发布：2024-04-10。
【数据内容】
源站原始描述：En la 17º Conferencia Internacional del ATTD 2024 los temas centrales fueron el diagnóstico de diabetes tipo 1 en etapas preclínicas y los aportes de la tecnología en diabetes tipo 2. Además, el rol de la inteligencia artificial en las nuevas opciones de monitoreo
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在2024年第17届ATTD国际会议上，核心议题是1型糖尿病临床前阶段的诊断，以及技术在2型糖尿病中的贡献。此外，还有人工智能在新型监测方案中的作用。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 832.92 KB。数据集 DOI：10.17632/w7w7n9gjf9.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/w7w7n9gjf9
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/w7w7n9gjf9
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
