睡眠不足与昼夜节律失调——胰岛素抵抗机制

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦睡眠不足与昼夜节律失调引发胰岛素抵抗的机制,涉及轮班工作制、昼夜节律、胰岛素抵抗与昼夜节律失调等条件

Washington State UniversityWashington State University
clinicaltrials
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基因组Shift Work ScheduleCircadian RhythmInsulin ResistanceCircadian Misalignment
Sleep Loss and Circadian Misalignment - Mechanisms of Insulin Resistance

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

睡眠不足与昼夜节律失调——胰岛素抵抗机制

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦睡眠不足与昼夜节律失调引发胰岛素抵抗的机制,涉及轮班工作制、昼夜节律、胰岛素抵抗与昼夜节律失调等条件。睡眠不足可致应激、诱发胰岛素抵抗并导致肥胖与2型糖尿病,在美国约三分之一成年人受影响。研究通过双激素钳制阻止皮质醇与睾酮在睡眠不足期间变化,稳定代谢并将胰岛素抵抗诱导降低50%。数据可用于内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:轮班工作制、昼夜节律、胰岛素抵抗、昼夜节律失调。睡眠不足会导致应激、诱发胰岛素抵抗(IR),并导致肥胖和2型糖尿病(T2D)。睡眠不足非常普遍,影响美国三分之一的成年人。许多因素导致睡眠不足,包括工作时间延长、夜班工作、环境干扰、睡眠/昼夜节律障碍以及共病的医学和心理健康状况。睡眠不足会诱导典型的自主神经应激反应变化,增加夜间应激激素皮质醇,并降低白天睾酮。研究人员发现,通过双激素钳制防止皮质醇和睾酮在睡眠不足期间发生变化,可稳定代谢并减轻(降低50%)IR的诱导。这一发现明确地确定了皮质醇和睾酮

【主题与分类】

主题标签:Shift Work Schedule、Circadian Rhythm、Insulin Resistance、Circadian Misalignment。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07494084

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:轮班工作制、昼夜节律、胰岛素抵抗、昼夜节律失调。睡眠不足会导致压力,诱发胰岛素抵抗(IR),并导致肥胖和2型糖尿病(T2D)。睡眠不足非常普遍,影响美国三分之一的成年人。许多因素导致睡眠不足,包括工作时间延长、夜班工作、环境干扰、睡眠/昼夜节律障碍以及共病的医学和心理健康状况。睡眠不足会引起典型的自主神经应激反应变化,增加夜间应激激素皮质醇,并降低白天睾酮水平。研究人员发现,通过双激素钳制技术防止皮质醇和睾酮在睡眠不足期间发生变化,可以稳定新陈代谢并减轻(减少50%)IR的诱导。这一发现明确表明,皮质醇和睾酮信号传导是睡眠不足导致代谢过程失衡并触发IR的主要途径——IR是T2D的关键致病因素。

这些激素通路目前是开发基于机制的胰岛素抵抗(IR)及其毁灭性后果预防方法的首要候选靶点,因为尚无其他推定通路在人体中得到实验验证。尽管此前的研究具有开创性,但仅在男性中进行,且皮质醇和睾酮的作用无法分离,因为二者是同时被操纵的。下一步是表征皮质醇信号及其代谢组学后果在两种性别中的不同作用,以揭示共有的和性别依赖的潜在通路。这一方法是合理的,因为通过增加晚间皮质醇可在两种性别中诱导IR,而通过降低睾酮可在男性中诱导IR,通过增加睾酮可在女性中诱导IR。夜班工作使行为节律的时间与内源性昼夜节律错位,从而干扰睡眠的稳态调节,并常导致睡眠缺失。昼夜节律错位(CM)本身即可诱导IR,引发代谢组学可观察到的代谢变化,并损害

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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