进餐时间对瘦型多囊卵巢综合征女性糖代谢与高雄激素血症的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01569425

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：高雄激素血症、胰岛素抵抗。胰岛素抵抗和高胰岛素血症在多囊卵巢综合征（PCOS）的发病机制中起关键作用。高胰岛素血症刺激肥胖和非肥胖PCOS女性卵巢细胞色素P450c17α活性，从而升高血清17α-羟孕酮和雄激素浓度，降低SHBG，并促进高雄激素血症的临床特征。在PCOS女性中，减重可改善胰岛素抵抗和高雄激素血症，从而改善临床症状。由于瘦型PCOS女性无法选择减重，因此了解饮食组成和进餐时间分布是否可能影响糖代谢和高雄激素血症十分重要。我们假设，早晨增加蛋白质和碳水化合物的营养摄入、夜间减少热量摄入的进餐时间模式，将改善瘦型PCOS女性的胰岛素敏感性和高雄激素血症。目的：本研究旨在探讨两种等热量饮食、不同进餐时间分布对瘦型PCOS女性胰岛素抵抗和高雄激素血症的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。