早期妊娠生活方式与血糖模式：TOFFFY 子研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07534670

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：持续葡萄糖监测、糖尿病、妊娠期、孕期饮食、进餐时间、活动记录仪、妊娠、妊娠期葡萄糖不耐受、妊娠期妊娠期糖尿病。妊娠期昼夜节律紊乱日益被认为是导致葡萄糖调节受损和妊娠期糖尿病（GDM）的重要但研究不足的因素。新出现的证据表明，夜间进食、睡眠时间不规律、休息-活动节律（RAR）稳定性降低以及行为变异性增大，可能通过涉及胰岛素敏感性降低、β细胞应激改变和炎症的途径损害葡萄糖稳态。大多数研究使用问卷评估昼夜节律行为，但问卷受回忆偏倚和时间粒度差的限制。近期的技术进步使得利用腕部活动记录仪和持续葡萄糖监测仪（CGM）对昼夜节律和代谢生理进行高分辨率测量成为可能。这些工具能够客观量化睡眠时间、RAR、活动碎片化和24小时血糖模式。

将这些数据整合到孕早期，可能有助于更早识别高危女性，从而在明显高血糖发生之前进行干预。正在进行的TOFFFY研究（NCT 06293235）提供了一个独特机会，可在表型特征明确的新加坡孕妇中嵌入此类试点研究。利用这一队列将有助于从机制上深入理解昼夜节律、进餐时间与血糖调节之间的相互作用，并为更大规模的母胎时间代谢项目提供初步数据以支持其样本量估算。该试点研究的结果将提供高分辨率见解，揭示孕早期昼夜节律、行为与血糖模式如何相互作用并塑造代谢生理。通过捕捉葡萄糖AUC、胰岛素抵抗和C肽等葡萄糖反应指标，该研究将识别时间行为紊乱导致血糖异常的早期机制通路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。