SGLT2抑制剂治疗囊性纤维化相关糖尿病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06149793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化相关糖尿病、囊性纤维化。本提案的总体目标是收集安全性和可行性指标的初步数据，以支持未来更大规模的随机对照试验。在本研究中，我们将考察钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）恩格列净作为胰岛素附加治疗用于超重/肥胖成人囊性纤维化相关糖尿病（CFRD）患者的安全性和耐受性。我们假设恩格列净将是安全的、耐受性良好，并能改善超重/肥胖成人CFRD患者的血糖控制。具体目标1：收集恩格列净治疗超重/肥胖CFRD患者的安全性、耐受性和可行性的初步数据，以支持未来更大规模的随机对照试验。假设1：恩格列净将是安全且耐受性良好的，在超重/肥胖成人CFRD患者中没有电解质异常、代谢性酸中毒、酮症或严重低血糖风险增加的证据。具体目标2：收集初步数据以评估恩格列净对血糖结局的影响。

假设2：恩格列净治疗将通过口服葡萄糖耐量试验（OGTT）测得的血糖水平以及通过连续血糖监测（CGM）评估的血糖结果，改善血糖控制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。