SeQuent Please Neo 多中心注册研究
预设注册研究目的是评估紫杉醇释放 SeQuent® Please Neo 球囊在以下场景中的安全性与有效性：再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）和心房颤动
基本信息
资源简介
SeQuent Please Neo 多中心注册研究
SeQuent Please Neo Multicenter Registry 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的多中心注册研究数据集，主题聚焦于药物涂层球囊（Drug Coating Balloon, DCB）——SeQuent Please 的应用评价。该注册研究的预设目标在于评估紫杉醇释放型 SeQuent® Please Neo 球囊在若干特定临床场景中的安全性与有效性，涵盖再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）以及心房颤动等情况。其主要研究目标为判定手术操作的成功与否，以及血管通透性的保持情况。该数据集在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下呈现，并带有 Drug Coating Balloon (DCB) 与 Sequent Please 两个主题标签，可供关注糖尿病相关血管病变介入治疗的研究者参考。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于一项多中心注册研究。其设立背景与药物涂层球囊技术在特定复杂病变场景中的应用评价需求相关。研究关注的核心器械为紫杉醇释放型 SeQuent® Please Neo 球囊，即一种药物涂层球囊（DCB）。注册研究的预设目的并非局限于单一病变类型，而是同时覆盖再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）和心房颤动等多种临床情形，试图在这些场景中系统评估该球囊的安全性与有效性。数据集在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下呈现，说明其与糖尿病相关血管病变的诊疗评价存在关联。
【数据内容】
该数据集所对应的注册研究，其内容围绕紫杉醇释放 SeQuent® Please Neo 球囊的临床应用评价展开。研究涉及的条件包括药物涂层球囊（DCB）与 Sequent Please。研究预设的评价场景包括：再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）以及心房颤动。研究的主要目标为确定手术操作的成功情况，以及血管通透性的保持情况。数据集的主题标签为 Drug Coating Balloon (DCB) 与 Sequent Please。除上述内容外，源站未提供关于具体样本量、随访时间、终点指标数值、统计方法或数据字段结构的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于注册研究性质的数据来源。其英文名称为 SeQuent Please Neo Multicenter Registry，表明这是一项多中心注册研究。研究关注的器械为紫杉醇释放型 SeQuent® Please Neo 球囊。关于数据采集的具体时间范围、采集机构数量、采集地点、采集流程以及数据录入方式等细节，源站未提供。
【适用场景】
依据该注册研究的预设目标，该数据集适用于评价紫杉醇释放 SeQuent® Please Neo 球囊在以下场景中的安全性与有效性：再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）和心房颤动。同时，该数据集可用于关注手术操作成功率与血管通透性保持情况的研究情境。在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病的分类下，该数据集与糖尿病（弥漫性病变）这一场景直接相关。除上述场景外，源站未提供其他适用场景的说明。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息，可用于了解该多中心注册研究的预设目的、关注器械、评价场景与主要目标。使用者可据此获取关于紫杉醇释放 SeQuent® Please Neo 球囊在再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性病变）及心房颤动等场景中安全性与有效性评价的研究框架信息。关于具体的数据获取方式、访问权限、下载格式或分析工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为注册研究性质的信息，其内容主要反映研究的预设目标与关注范围。由于源站未提供样本量、随访时长、终点指标的具体数值、统计分析方法及完整数据字段等信息，使用者无法仅凭现有内容对研究结果的强度或偏倚风险作出判断。此外，该数据集在内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下呈现，但其覆盖的场景并不限于糖尿病，还包括再狭窄、分叉病变、小血管病变和心房颤动等。关于数据质量的具体评价指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04493112
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：药物涂层球囊（DCB），SeQuent Please。预设注册研究目的是评估紫杉醇释放型SeQuent® Please Neo球囊在以下场景中的安全性和有效性：再狭窄、分叉病变、小血管病变、糖尿病（弥漫性疾病）以及心房颤动。主要目标是确定手术成功及血管通透性的保持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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