巨细胞动脉炎与风湿性多肌痛患者的糖尿病风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06011512

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：巨细胞动脉炎、风湿性多肌痛、大血管血管炎。该队列研究是一项针对巨细胞动脉炎（GCA）和风湿性多肌痛（PMR）患者的前瞻性全国队列研究。在基线及第1、3、6、12个月以及患者于风湿科接受治疗期间每年进行的随访访视中，将收集人口统计学资料、临床数据、患者报告结局及血液样本（Regionernes blod- og GenomBank）。试验流程：诊断信息与转诊史：入组时，患者将登记为初发（诊断后3个月内首次就诊）或现患病例。将记录患者的诊断、诊断时间、确立诊断的医生类型、症状发作时间、转诊时间、首次就诊时间、泼尼松龙起始日期、初始泼尼松龙剂量、诊断依据（临床、分类标准、生化、超声、PET/CT、其他影像学检查方式、颞动脉活检）、是否符合1990年ACR巨细胞动脉炎分类标准、是否符合2018年DCVAS巨细胞动脉炎分类标准、是否符合2012年EULAR风湿性多肌痛分类标准。

将根据临床诊断和可获得的影像学检查结果进行疾病分层。据此，患者将被分类为“GCA”、“PMR”、“GCA合并PMR”。若确立GCA诊断，患者将进一步分类为“c-GCA”、“LV-GCA”。临床评估：每次访视时，将记录医师判定的疾病活动度分类：缓解、未经治疗升级的潜在复发、复发（治疗升级、难治性疾病）。自上次研究访视以来任何导致治疗强化的复发均将被记录。若在当前访视时怀疑复发，将记录支持疾病活动怀疑的发现及治疗后果。人口学资料：入组时将记录患者的年龄、性别、身高、体重及吸烟和饮酒史。用药：每次访视时

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。