中文在线医疗社区问答文本
包含约1.8万条糖尿病相关问答数据，来自中文在线医疗社区xywy.com，适用于知识图谱构建。
基本信息
资源简介
中文在线医疗社区问答文本
【数据内容】
源站原始描述：Using Python. we crawl a total of 18, 793 diabetes related Q&A between Jun. 1, 2016 and Sept. 1, 2020 on xywy.com, a famous Chinese Online Medical Community. Each data contains four parts of the question detail page: Title, Problem Description, User ID and Question Time, and three parts of the doctor’s answer page: Doctor ID, Answer Content and Answer Time. After preprocessing such as cleaning and deduplication, we finally obtain 18,521 valid data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用Python，我们在xywy.com（中国知名的在线医疗社区）上爬取了2016年6月1日至2020年9月1日期间共18,793条糖尿病相关问答。每条数据包含问题详情页的四个部分：标题、问题描述、用户ID和提问时间，以及医生回答页面的三个部分：医生ID、回答内容和回答时间。经过清洗、去重等预处理后，我们最终获得18,521条有效数据。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/qa-text-chinese-online-medical-community
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/qa-text-chinese-online-medical-community
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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