糖尿病NOD小鼠单一抗CD3或联合抗CD3+IL1RA治疗下的蛋白质组与(ox)PTP谱分析
主题标签：糖尿病、NOD小鼠、抗CD3、IL1RA、蛋白质组、联合治疗。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。本数据集为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据集，主题涵盖糖尿病。
基本信息
资源简介
糖尿病NOD小鼠单一抗CD3或联合抗CD3+IL1RA治疗下的蛋白质组与(ox)PTP谱分析
本数据集围绕糖尿病NOD小鼠模型，在单一抗CD3治疗与抗CD3联合IL1RA治疗两种干预条件下，开展蛋白质组与(ox)PTP谱分析，旨在从蛋白质层面刻画不同治疗方案对疾病相关分子网络的影响。数据集英文名称为“Proteome and (ox)PTP profile analysis of diabetic NOD mouse under single (anti-CD3) or combined (anti-CD3 + IL1RA) treatment”，归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类，来源于ebi.ac.uk。该数据集为公开资源，主题标签涵盖糖尿病、NOD小鼠、抗CD3、IL1RA、蛋白质组及联合治疗，适合关注糖尿病免疫干预与蛋白质组学的研究者参考使用。
【数据集背景】
糖尿病是一种以慢性高血糖为特征的内分泌与代谢性疾病，其发病机制涉及免疫异常、胰岛β细胞损伤及代谢紊乱等多重过程。NOD小鼠是研究自身免疫性糖尿病的经典动物模型，常被用于评估免疫干预策略的效果。抗CD3治疗与IL1RA联合治疗分别代表针对T细胞介导免疫反应和炎症通路的干预思路。本数据集正是在这一背景下，对糖尿病NOD小鼠在单一抗CD3治疗或抗CD3联合IL1RA治疗后的蛋白质组及(ox)PTP谱进行系统分析，以探索不同治疗方案在蛋白质水平上的差异响应。
【数据内容】
该数据集的核心内容为蛋白质组与(ox)PTP谱分析结果，涉及糖尿病NOD小鼠在单一抗CD3治疗与抗CD3联合IL1RA治疗两种条件下的样本。主题标签明确包括糖尿病、NOD小鼠、抗CD3、IL1RA、蛋白质组和联合治疗，表明数据覆盖了疾病模型、干预方式及组学分析类型。数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类，说明其内容与糖尿病相关代谢与免疫机制研究密切相关。关于具体样本数量、蛋白质鉴定数目、翻译后修饰位点数量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于ebi.ac.uk，源站描述中标注了作者Julia Bauzá Martinez，并给出了数据集标题及访问链接：https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025394。这表明数据通过PRIDE档案库公开，属于蛋白质组学数据资源。数据集的英文名称完整反映了研究主题，即糖尿病NOD小鼠在单一抗CD3或联合抗CD3 + IL1RA治疗下的蛋白质组与(ox)PTP谱分析。关于具体实验流程、样本制备方法、质谱平台及数据处理软件等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于糖尿病相关基础研究、免疫干预机制探索以及蛋白质组学方法应用等场景。具体而言，研究者可将其用于比较单一抗CD3治疗与抗CD3联合IL1RA治疗在NOD小鼠模型中的蛋白质表达差异，或用于分析(ox)PTP谱变化与糖尿病进展及治疗响应之间的关系。此外，该数据集也可作为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据资源，支持方法学验证、数据整合分析或作为后续研究的参考数据集。由于主题标签涵盖联合治疗，该数据还可能对组合干预策略的分子机制研究具有参考价值。
【使用方法】
使用者可通过源站提供的链接访问该数据集，链接为https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025394。该数据集为公开数据集，具体下载方式、文件格式、数据组织结构和分析工具等信息，源站未提供。建议使用者根据源站页面说明获取数据，并结合自身研究目的进行蛋白质组与(ox)PTP谱的再分析或整合分析。若需引用该数据集，应参考源站描述中给出的作者与标题信息。
【质量与限制】
该数据集来源于ebi.ac.uk，属于公开蛋白质组学资源，其标题和主题标签明确指向糖尿病NOD小鼠、抗CD3治疗、IL1RA联合治疗及蛋白质组与(ox)PTP谱分析。然而，关于数据质量评估指标、样本量、重复数、缺失值情况、技术偏差及验证程度等信息，源站未提供。因此，使用者在解释结果时需结合源站原始说明，并注意数据集可能存在的覆盖范围与实验设计限制。本描述仅依据已有信息撰写，未对数据质量作任何推断。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Julia Bauzá Martinez, Proteome and (ox)PTP profile analysis of diabetic NOD mouse under single (anti-CD3) or combined (anti-CD3 + IL1RA) treatment [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025394。关于该数据集的具体许可条款、使用限制及 redistribution 政策，源站未提供。使用者在下载、分析或再发布数据前，应查阅源站页面以确认许可与引用要求。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025394
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Julia Bauzá Martinez, Proteome and (ox)PTP profile analysis of diabetic NOD mouse under single (anti-CD3) or combined (anti-CD3 + IL1RA) treatment [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD025394
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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