糖尿病前期基因-疾病关联数据集
主题标签：糖尿病前期、基因-疾病关联、内分泌代谢、糖尿病、代谢评分、胰岛素抵抗。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病
基本信息
资源简介
糖尿病前期基因-疾病关联数据集
Prediabetes — Gene-Disease Associations 是一个以糖尿病前期为主题的基因-疾病关联数据集，归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向，来源于 frontiersin.figshare.com。该数据集与一项多中心中国体检队列研究相关，研究关注胰岛素抵抗代谢评分与糖尿病前期进展或缓解之间的关联。数据集以电子表格形式提供，围绕糖尿病前期、基因-疾病关联、内分泌代谢、糖尿病、代谢评分和胰岛素抵抗等主题组织内容，可供关注糖尿病前期分子机制与代谢风险因素的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集的主题背景聚焦于糖尿病前期这一处于正常血糖与糖尿病之间的中间状态。糖尿病前期的进展或缓解受多种代谢因素影响，胰岛素抵抗是其中受到关注的重要机制之一。相关研究依托多中心中国医学体检队列，考察胰岛素抵抗代谢评分与糖尿病前期转归之间的关联。数据集以基因-疾病关联为组织视角，将糖尿病前期相关的基因信息与疾病表型联系起来，服务于内分泌与代谢疾病领域中对糖尿病前期风险识别和机制探索的需求。
【数据内容】
数据集英文名称为 Prediabetes — Gene-Disease Associations，主题标签涵盖糖尿病前期、基因-疾病关联、内分泌代谢、糖尿病、代谢评分和胰岛素抵抗。从名称与主题看，其内容围绕糖尿病前期的基因-疾病关联信息展开，并涉及代谢评分与胰岛素抵抗相关主题。数据集以 xlsx 电子表格形式发布，属于研究数据表。关于具体包含的基因数量、关联条目数、字段结构、样本量及代谢评分计算方式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 frontiersin.figshare.com，对应 Guotai Sheng、Maobin Kuang、Ruijuan Yang、Yang Zou 于 2024 年发布的数据表，标题为 DataSheet2_Association of metabolic score for insulin resistance with progression or regression of prediabetes: evidence from a multicenter Chinese medical examination cohort study.xlsx，DOI 为 http://doi.org/10.3389/fendo.2024.1388751.s002。其研究基础为多中心中国医学体检队列。关于具体采集机构、体检人群构成、随访周期及数据整理流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于糖尿病前期相关的基础与临床研究场景，包括探索糖尿病前期的基因-疾病关联、分析胰岛素抵抗代谢评分与糖尿病前期进展或缓解的关系，以及在内分泌、营养和代谢疾病框架下开展糖尿病风险因素研究。也可用于教学演示或方法学参考，帮助理解代谢评分与疾病转归关联研究的组织方式。关于具体模型构建、验证队列或临床决策支持等用途，源站未提供。
【使用方法】
数据集以 xlsx 电子表格形式提供，可通过常规电子表格软件或数据分析工具读取。使用者可依据其主题标签，围绕糖尿病前期、基因-疾病关联、代谢评分和胰岛素抵抗等维度组织分析。由于源站未提供字段说明、变量定义和数据字典，使用前需自行核对表格结构。关于推荐的分析流程、统计方法或配套代码，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 figshare 平台的研究数据发布，具有明确的来源文献和 DOI 标识，便于追溯。其研究基础为多中心中国医学体检队列，主题聚焦明确。但源站未提供样本量、缺失值处理、质量控制流程、关联证据强度及数据更新频率等信息，使用者在解读基因-疾病关联时需注意数据的具体适用范围。关于数据是否经过同行评审之外的独立验证，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，应参考源站描述中的文献信息：Guotai Sheng、Maobin Kuang、Ruijuan Yang、Yang Zou（2024），DataSheet2_Association of metabolic score for insulin resistance with progression or regression of prediabetes: evidence from a multicenter Chinese medical examination cohort study.xlsx，DOI 为 http://doi.org/10.3389/fendo.2024.1388751.s002。关于该数据集的具体许可协议、使用条款及再分发限制，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：DataSheet2_Association of metabolic score for insulin resistance with progression or regression of prediabetes: evidence from a multicenter Chinese medical examination cohort study.xlsx
- DOI：10.3389/fendo.2024.1388751.s002
- 发布日期：2024-11-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：28.34 MB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet2_Association_of_metabolic_score_for_insulin_resistance_with_progression_or_regression_of_prediabetes_evidence_from_a_multicenter_Chinese_medical_examination_cohort_study_xlsx/27644904
命令行下载
curl -L -o "DataSheet2_Association of metabolic score for insulin resistance with progression or regression of prediabetes: evidence from a multicenter Chinese me.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/50344227"
文件清单
DataSheet2_Association of metabolic score for insulin resistance with progression or regression of prediabetes: evidence from a multicenter Chinese me.xlsx（28.34 MB）
文件总体积 28.34 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
目的：评估糖尿病前期个体血糖状态变化的研究较少，本研究旨在分析胰岛素抵抗代谢评分（MetS-IR）与糖尿病前期进展或逆转之间的关联。方法：本回顾性队列研究使用了中国11个城市32个地区Rich Healthcare集团旗下体检机构的研究数据。根据随访期间的血糖变化，定义糖尿病前期进展为糖尿病和逆转为正常空腹血糖（NFG）。采用多因素Cox回归、限制性立方样条和分段回归模型分析MetS-IR与糖尿病前期进展或逆转之间的关联。结果：分析了15,421名糖尿病前期受试者的数据。在平均2.96年的随访期间，6,481人（42.03%）恢复至NFG，2,424人（15.72%）进展为糖尿病。在控制混杂因素后，观察到MetS-IR升高会增加糖尿病前期人群发生糖尿病的风险，而MetS-IR降低对恢复至NFG具有保护作用。
此外，观察到MetS-IR与糖尿病前期逆转之间存在非线性关系，37.22被确定为拐点；在此拐点之前，糖尿病前期逆转率显著较高，而在此之后则明显下降。结论对于糖尿病前期个体，MetS-IR升高可能导致糖尿病风险增加；相反，MetS-IR降低可增强恢复至NFG的保护作用，且将MetS-IR保持在37.22以下对糖尿病前期的逆转具有重要意义。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fendo.2024.1388751.s002（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet2_Association_of_metabolic_score_for_insulin_resistance_with_progression_or_regression_of_prediabetes_evidence_from_a_multicenter_Chinese_medical_examination_cohort_study_xlsx/27644904）。
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