BEFORE THE BEGINNING随机对照试验数据集：妊娠糖尿病高风险人群孕前及孕期限时进食与运动训练
数据集来自“妊娠糖尿病风险升高人群孕前及孕期限时进食与运动训练：BEFORE THE BEGINNING随机对照试验”。主题标签：妊娠糖尿病、限时进食、运动训练、随机对照试验、内分泌、营养代谢、糖尿病
基本信息
资源简介
BEFORE THE BEGINNING随机对照试验数据集：妊娠糖尿病高风险人群孕前及孕期限时进食与运动训练
该数据集来自一项名为“BEFORE THE BEGINNING”的随机对照试验，研究主题为妊娠糖尿病风险升高人群在孕前及孕期开展限时进食与运动训练的干预效果。数据集英文全称为“Dataset from - Time-restricted eating and exercise training before and during pregnancy for people with increased risk of gestational diabetes: the BEFORE THE BEGINNING randomised controlled trial”，由作者Sujan, Md Abu Jafar提交，托管于Zenodo平台，于2025年发布，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。数据集在站内归入内分泌、营养和代谢疾病／糖尿病分类，主题标签涵盖妊娠糖尿病、限时进食、运动训练、随机对照试验、内分泌、营养代谢与糖尿病，可供相关领域研究者获取与再利用。
【数据集背景】
妊娠糖尿病是妊娠期常见的代谢并发症之一，对母婴健康均有潜在影响，因此探索有效的孕前及孕期生活方式干预手段具有重要的公共卫生意义。限时进食作为一种时间维度的饮食干预策略，与运动训练相结合，可能对改善代谢健康发挥作用。该数据集所对应的研究即为一项随机对照试验，聚焦于妊娠糖尿病风险升高的人群，考察在孕前及孕期同步实施限时进食与运动训练的效果。数据集的主题标签明确指向妊娠糖尿病、限时进食、运动训练与随机对照试验，体现了其在内分泌与营养代谢领域的定位。
【数据内容】
源站对该数据集的描述为：来自“妊娠糖尿病风险升高人群孕前及孕期限时进食与运动训练：BEFORE THE BEGINNING随机对照试验”的数据集。除该描述及主题标签外，关于数据集内部包含的具体变量、样本量、文件格式、记录条数、分组信息与随访时间点等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org所指向的源站，由作者Sujan, Md Abu Jafar提交，机构为Zenodo，发布时间为2025年。其对应的研究为一项随机对照试验，研究名称即“BEFORE THE BEGINNING”。关于数据采集的具体地点、时间跨度、招募方式、干预实施细节与测量流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题定位，该数据集适用于妊娠糖尿病风险人群生活方式干预相关的研究场景，例如围绕限时进食与运动训练联合干预的二次分析、结果复现与方法学参考，也可作为内分泌、营养和代谢疾病领域尤其是糖尿病相关研究的辅助数据资源。关于数据具体支持的分析类型与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可发布，使用者可在署名前提下获取与再利用。关于数据文件的组织结构、变量说明、读取方式及配套分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集源自随机对照试验，其研究设计类型在证据等级上具有一定优势。但关于数据完整性、缺失值处理、样本代表性、测量精度与潜在偏倚等具体质量信息，源站未提供，使用者在再利用时应结合原始研究文献自行评估。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可要求，进行适当署名。建议引用作者Sujan, Md Abu Jafar发布、托管于Zenodo、2025年上线的该数据集，并同时参考其对应的“BEFORE THE BEGINNING”随机对照试验研究。关于推荐的引用格式与完整文献信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.15675473
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 362.5 KB。
数据说明
数据集来自“妊娠前及妊娠期间限时进食与运动训练对妊娠期糖尿病风险增加人群的影响：BEFORE THE BEGINNING随机对照试验”。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
