基于学习控制中安全不变性的物理信息现象学：热、电、生理与金融领域公共配套数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21363133

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

支持《Scientific Reports》稿件的统计分析脚本与实验数据。包括用于分布截断分析（S1）、边界重定向时间序列（S2）、干预强度缩放（S3）、稳健性分析以及前瞻性实时验证的Python脚本。约束执行层的实现根据USPTO申请19/535,932予以保留；脚本仅基于该层的可观测输出运行。许可与来源说明（2026年10月18日添加）。文件data/cgm_glucose.csv、data/distance_cgm_insulin.csv和data/insulin_qp_resultados.csv包含CGM数据或由其衍生的输出，基于DiaData Subdatabase II的历史本地副本。该副本通过DiaData项目获得，其GitHub仓库（https://github.com/Beyza-Cinar/DiaData）提供了集成代码和数据发布版本的链接；该仓库本身不包含数据。与该历史副本对应的确切发布版本尚未确定。DiaData应引用为：Cinar B, Maleshkova M. DiaData: an integrated large dataset for type 1 diabetes and hypoglycemia research. BIO Web Conf. 2025;195:03001。

https://doi.org/10.1051/bioconf/202519503001。DiaData 依据 CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）分发，其贡献数据集（包括 HUPA-UCM、D1NAMO 和 DDATSHR）各有其自身条款。本存储库的一般 CC BY 4.0 标识仅适用于存储者持有必要权利的作者创建材料。它不会对这三个文件中的第三方内容重新许可，也不会取代适用的来源条款。对该内容的任何再利用都必须遵守这些条款，包括在适用情况下的署名和非商业性使用要求。insulin_qp_resultados.csv 还包含源数据集的假名受试者代码和时间戳；隐私要求独立于版权许可而适用。计划推出后续版本以 omi

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。