CGM方法学数据评价数据集
该数据集收录从连续血糖监测（CGM）文献中结构化提取的数据，围绕研究者共识定义的七项核心方法学报告特征：CGM品牌与型号、数据平台、数据提取流程、数据清洗/归一化/转换方法、缺失值处理方式、分析的CGM指标及分析方法
基本信息
资源简介
CGM方法学数据评价数据集
CGM Methods Data Evaluation
该数据集收录从连续血糖监测（CGM）文献中结构化提取的数据，围绕研究者共识定义的七项核心方法学报告特征：CGM品牌与型号、数据平台、数据提取流程、数据清洗/归一化/转换方法、缺失值处理方式、分析的CGM指标及分析方法。数据由六名受训评审员在2024年8月至2025年8月共12个月内手工提取，可用于分析CGM研究的报告实践，并评估与可重复性相关的方法学透明度（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含从连续血糖监测（CGM）文献中结构化提取的数据，旨在评估可重复性所需的方法学报告完整性。通过研究者共识定义了七项核心方法学报告特征，以代表复现CGM数据准备与分析的基本组成部分：CGM品牌与型号、CGM数据平台、数据提取流程、数据清洗/归一化/转换方法、缺失值处理方法、分析的CGM指标以及分析方法。这些特征直接记录在数据集中。数据由六名受训评审员在12个月期间（2024年8月至2025年8月）从符合条件的文章中手工提取。该数据集支持对CGM研究中报告实践的分析，并能够评估与可重复性相关的方法学透明度。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 347.64 KB。数据集 DOI：10.17632/yv75yvj2fz.1。
【主题与分类】
主题标签：连续血糖监测、CGM、方法学报告、可重复性、数据提取、糖尿病、内分泌系统疾病。本站分类：内分泌系统疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/yv75yvj2fz
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/yv75yvj2fz
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 347.6 KB。
数据说明
Ashley DuNova (2026). CGM Methods Data Evaluation [Dataset]. http://doi.org/10.17632/yv75yvj2fz.1
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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