脂质组学揭示健康、糖尿病前期和2型糖尿病患者血浆脂质组成的显著差异

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS352

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血脂异常与2型糖尿病（T2D）之间的关系已有大量报道，但与T2D发生相关的整体脂质谱特征，尤其是在东亚人群中，仍有待阐明。本研究采用液相色谱-串联质谱技术检测了293名中国个体空腹血浆的整体脂质组，其中包括114例T2D患者、81例糖尿病前期受试者和98例糖耐量正常（NGT）个体。定性和定量分析均显示，血浆脂质特征呈逐渐变化趋势，T2D患者表现出与糖尿病前期个体相近的特征，而与NGT个体存在显著差异。我们构建并验证了一个包含28个脂质组学特征的随机森林分类器，该分类器能够有效区分T2D与NGT或糖尿病前期。所筛选出的大多数特征与糖尿病临床指标显著相关。羟基丁酰肉碱与空腹血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白及胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）呈正相关。

溶血磷脂酰胆碱类，如溶血磷脂酰胆碱(18:0)、溶血磷脂酰胆碱(18:1)和溶血磷脂酰胆碱(18:2)，均与HOMA-IR呈负相关。中国2型糖尿病及糖尿病前期受试者血浆脂质组的改变提示，脂质特征可能在2型糖尿病的发病机制中发挥作用，且这些特征或可为评估风险和监测疾病进展提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。