糖尿病对骨质疏松性椎体压缩骨折患者椎体强化术后影响:回顾性队列研究
条件:骨质疏松性椎体压缩骨折。骨质疏松性椎体压缩骨折常见且疼痛,尤其在老年人中。一种称为椎体强化术的微创手术常用于缓解疼痛并稳定脊柱

基本信息
资源简介
糖尿病对骨质疏松性椎体压缩骨折患者椎体强化术后影响:回顾性队列研究
该数据集围绕“糖尿病对骨质疏松性椎体压缩骨折患者接受椎体强化术后恢复的影响”这一主题,属于内分泌、营养和代谢疾病领域中糖尿病相关研究方向,来源为 clinicaltrials.gov。骨质疏松性椎体压缩骨折常见且疼痛,尤其在老年人中多发,椎体强化术作为一种微创手术常用于缓解疼痛并稳定脊柱;与此同时,糖尿病在这类患者中也非常普遍。然而,糖尿病尤其是血糖控制不佳是否会使患者术后恢复更加困难,目前尚不明确。该数据集即为回答这一问题而设计的回顾性队列研究,通过回顾性查阅病历资料,比较合并糖尿病与不合并糖尿病患者在术后两年内的疼痛水平、身体功能以及是否发生新发骨折,并采用标准统计方法进行分析,研究过程中不会给予患者任何新的治疗或检查。
【数据集背景】
骨质疏松性椎体压缩骨折在老年人群中较为常见,并伴随明显疼痛,椎体强化术是缓解疼痛、稳定脊柱的常用微创手段。糖尿病患者在该类骨折患者中同样常见,但糖尿病特别是血糖控制不佳对术后恢复的影响尚不清楚。该数据集正是针对这一临床不确定性而建立,聚焦糖尿病与椎体强化术后恢复结局之间的关系,属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病研究方向。
【数据内容】
该数据集为回顾性队列研究数据,研究对象为在本院接受椎体强化术的骨质疏松性椎体压缩骨折患者,并按是否合并糖尿病进行分组比较。关注的核心结局包括疼痛水平、身体功能,以及术后两年内是否出现新发骨折。数据覆盖的时间范围为 2022 年至 2024 年期间接受该脊柱手术的患者病历记录。除上述结局与分组信息外,源站未提供更细化的变量清单或字段说明。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的该项回顾性研究,采集方式为回顾性查阅患者医疗记录,纳入在本院接受椎体强化术、时间介于 2022 年至 2024 年的骨质疏松性椎体压缩骨折患者。研究不涉及对患者施加新的治疗或检查,仅基于既有病历资料开展分析。源站未提供具体的样本量、机构名称及数据提取流程等进一步细节。
【适用场景】
该数据集适用于探讨糖尿病及其血糖控制状况与骨质疏松性椎体压缩骨折患者椎体强化术后恢复之间关系的临床研究场景,可用于比较合并与不合并糖尿病患者的疼痛、身体功能及新发骨折情况。也可为老年骨折患者围手术期合并症管理相关的方法学讨论提供参考。源站未提供该数据在其他场景下的适用性说明。
【使用方法】
按照源站描述,研究采用标准统计方法对回顾性收集的数据进行分析,通过比较合并糖尿病与不合并糖尿病患者的疼痛水平、身体功能和术后两年内新发骨折情况来评估糖尿病的影响。源站未提供具体统计模型、变量定义或分析代码等操作层面的信息。
【质量与限制】
该研究为回顾性设计,依据病历记录开展分析,不给予患者新的治疗或检查。源站未提供样本量、缺失数据处理、偏倚控制及结果验证等质量相关信息,相关限制情况源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884149
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨质疏松性椎体压缩骨折。骨质疏松性椎体压缩骨折常见且伴有疼痛,尤其是在老年人中。一种称为椎体增强术的微创手术常用于缓解疼痛并稳定脊柱。糖尿病患者在这些患者中也非常常见。然而,目前尚不清楚患有糖尿病,尤其是血糖控制不佳,是否会使患者在该手术后更难康复。这是一项回顾性研究。我们将查阅2022年至2024年间在我院接受该脊柱手术的患者的病历。我们将观察患有糖尿病和未患糖尿病的患者。我们将比较他们的疼痛程度、身体功能以及术后两年内是否发生新发骨折。我们将使用标准统计方法分析这些数据。不会给予患者任何新的治疗或检查;我们仅查阅既往病历。患者隐私将受到严格保护。本研究将帮助医生了解糖尿病如何影响脊柱手术后的康复。
研究结果可能有助于为未来糖尿病合并脊柱骨折的患者指导更好的血糖管理和骨骼健康治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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