基于代谢组学鉴定苦瓜化学型：一种在中医中具有糖尿病管理潜力的植物

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS701

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数据说明

引言：苦瓜（Momordica charantia，葫芦科）是一种常见的食用药用植物，在中国民间医学中被用作植物膳食补充剂，用于治疗糖尿病和肥胖症。此前，我们团队已证明葫芦烷型三萜类化合物参与了苦瓜的抗糖尿病作用以及增加能量消耗。然而，三萜类化合物的组成可能受到品种或产地变化的影响。目的：为阐明不同苦瓜之间生物活性代谢物多样性的意义，并为苦瓜品种的选择提供指导，我们开展了一项探索性研究，采用基于UHPLC-HRMS的代谢组学研究来鉴定化学型。方法：采用UHPLC-HRMS对不同中国地区采集的55份苦瓜种子样品的代谢物进行了分析。分析数据采用多元（MVA）统计方法进行处理。应用主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）进行样品区分。

通过将光谱数据与分离化合物进行比较来鉴定标志性化合物，并通过从UHPLC-HRMS & MS/MS代谢物谱生成的分子网络（MN）中传播注释，推定鉴定了额外的三萜类化合物。结果：PCA和HCA能够很好地区分来自中国不同产地的苦瓜样品。本研究首次揭示了苦瓜存在两种化学型。这两种化学型的标志性化合物在不同MSI水平上被鉴定。MN和MVA的综合结果表明，这两种化学型的主要差异在于葫芦烷型与齐墩果烷型三萜皂苷（CTGs vs. OTGs）的丰富程度。结论：我们的发现揭示了苦瓜品种间生物活性成分存在明显的化学型分布。虽然单个CTGs和OTGs的生物活性仍需更深入研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。