2023年主要治疗领域增长率
2023年全球前10大治疗领域处方药销售增长率统计，抗糖尿病药物增长超30%。
基本信息
资源简介
2023年主要治疗领域增长率
【一句话概览】
该统计展示了2023年全球处方药销售额排名前十的治疗领域增长率。按此口径，当年抗糖尿病药的增长率最高，超过30%（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Top global therapeutic areas: growth rate》。源站首次发布：2024-03-30。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic depicts the 2023 growth rate of the top 10 therapeutic areas based on global pharmaceutical Rx sales. In that year, antidiabetics showed the highest growth rate, at over 30 percent
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数据展示了2023年全球处方药销售额排名前十的治疗领域增长率。当年，抗糖尿病药物的增长率最高，超过了30%。
【主题与分类】
主题标签：Pharmaceutical companies、antidiabetic、therapeutic areas、Pfizer、pharmaceutical market、Pharmacy、pharmaceuticals、immunodeficiency virus、GlaxoSmithKline、drug sales。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/1537576/growth-of-top-10-therapeutic-areas-worldwide/
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.statista.com/statistics/1537576/growth-of-top-10-therapeutic-areas-worldwide/
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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