新诊断生长激素分泌型垂体腺瘤与Cushing综合征受试者的血糖波动

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02574793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：垂体腺瘤。血糖波动不仅存在于糖尿病患者中，也存在于糖耐量正常或糖调节受损的受试者中。与传统监测方法相比，连续血糖监测系统（CGMS）技术能更详细地了解全天血糖水平的变化。它不仅被认为可可靠评估糖尿病患者的血糖变异性，也可用于非糖尿病人群。生长激素分泌型垂体腺瘤和库欣综合征患者存在糖代谢受损和发生糖尿病的风险。一些研究显示，15-30%的生长激素分泌型垂体腺瘤患者患有糖尿病，15-36%存在糖调节受损。库欣综合征患者中这一比例分别为10-30%和40-45%。血糖变异性在非糖尿病人群中研究较少，且尚未在新诊断的生长激素分泌型垂体腺瘤和库欣综合征患者中进行研究。

在本研究中，采用CGM动态监测新诊断的生长激素分泌型垂体腺瘤和库欣综合征患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。