评估帕尼单抗-IRDye800作为光学成像剂在神经外科手术中检测颅内病变的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07493447

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑膜瘤、胶质母细胞瘤、听神经瘤、脑癌、垂体腺瘤。本研究将评估单次静脉注射 panitumumab-IRDye800（pan800）在计划接受标准治疗神经外科切除术的颅内病变受试者中的作用。研究药物将在手术前1-5天给药，之后受试者将接受其计划手术，并进行术中近红外荧光成像以评估肿瘤显影。输注后，将监测受试者的即时不良事件，研究团队成员将通过术后评估和第15天随访联系继续进行安全性随访。除此之外，受试者将根据其主治医师的判断，继续接受针对其颅内疾病的标准治疗评估和治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。