Osilodrostat 治疗与 11C-methionine PET 提高促肾上腺皮质激素腺瘤检出

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Cushing's 病、高皮质醇血症、垂体腺瘤及分泌 ACTH 的垂体腺瘤

Imperial College LondonImperial College London
clinicaltrials
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医学影像分类Cushing's DiseaseHypercortisolismPituitary AdenomaPituitary ACTH Secreting Adenoma
Osilodrostat Therapy and 11C-methionine PET to Improve Corticotroph Adenoma Detection

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Osilodrostat 治疗与 11C-methionine PET 提高促肾上腺皮质激素腺瘤检出

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Cushing's 病、高皮质醇血症、垂体腺瘤及分泌 ACTH 的垂体腺瘤。Cushing's 病由促肾上腺皮质激素腺瘤过度分泌 ACTH 引起,约占全部垂体腺瘤的 15%,女性多见(4:1),与死亡率升高、显著并发症及健康相关生活质量受损相关。诊断涉及自主性 ACTH 驱动的高皮质醇血症、岩下窦取样排除异位 ACTH 来源及垂体 MRI。经蝶窦手术切除是主要治疗手段。数据可用于内分泌与代谢疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Cushing's 病、高皮质醇血症、垂体腺瘤、分泌 ACTH 的垂体腺瘤。背景:Cushing's 病是一种罕见内分泌疾病,由促肾上腺皮质激素腺瘤过度产生促肾上腺皮质激素(ACTH)引起。它约占所有垂体腺瘤的 15%,女性多见(4:1)。Cushing's 病与死亡率升高、显著并发症以及对健康相关生活质量的显著影响相关。诊断涉及多种评估,包括证明自主性 ACTH 驱动的高皮质醇血症、岩下窦取样以排除异位 ACTH 来源,以及垂体 MRI 以识别病理性垂体腺瘤。经蝶窦手术(TSS)切除垂体腺瘤仍是主要治疗。然而,手术治愈

【主题与分类】

主题标签:Cushing's Disease、Hypercortisolism、Pituitary Adenoma、Pituitary ACTH Secreting Adenoma。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06701838

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:库欣病、皮质醇增多症、垂体腺瘤、垂体ACTH分泌性腺瘤。背景:库欣病是一种罕见的内分泌疾病,由垂体促肾上腺皮质激素细胞腺瘤过度产生促肾上腺皮质激素(ACTH)引起。它约占所有垂体腺瘤的15%,女性发病率较高(4:1)。库欣病与死亡率增加、显著的病态率以及对健康相关生活质量的显著影响相关。诊断涉及多种评估,包括证明自主性ACTH驱动的皮质醇增多症、岩下窦取样以排除异位ACTH来源,以及垂体MRI以识别病理性垂体腺瘤。经蝶窦手术(TSS)切除垂体腺瘤仍是主要治疗方法。然而,手术治愈率仅在60%至80%之间,因此,通常需要重复垂体手术、垂体放疗或双侧肾上腺切除术以达到治愈。术前药物(降皮质醇)治疗可减少病态率和围手术期并发症。

酮康唑和美替拉酮均已被用作降低皮质醇的治疗药物,但其有效性可能因人而异,且不良副作用往往较为显著,常需减少剂量。奥西卓司他是一种强效的11-β-羟化酶抑制剂,已被证明在使库欣病患者尿游离皮质醇水平正常化及实现临床缓解方面高度有效。III期LINC-3研究探讨了奥西卓司他在不适合接受垂体手术或既往垂体手术未成功的库欣病患者中的疗效与安全性。该试验显示,奥西卓司他成功使相当比例患者的尿游离皮质醇水平恢复正常,从而改善了库欣病的临床体征和症状。重要的是,该研究报告了奥西卓司他非常良好的副作用和安全性特征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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