Relacorilant 治疗皮质醇分泌性肾上腺腺瘤患者的疗效与安全性研究
研究评估 Relacorilant 的疗效与安全性，主要结局包括第 22 周血压控制情况和不良事件。患者按 1:1 随机分配接受 Relacorilant 或安慰剂，治疗 22 周，完成研究者可进入扩展研究
基本信息
资源简介
Relacorilant 治疗皮质醇分泌性肾上腺腺瘤患者的疗效与安全性研究
本研究聚焦于皮质醇分泌性肾上腺腺瘤患者群体，旨在评估 Relacorilant 这一研究性药物的疗效与安全性。研究的主要结局指标包括两个方面：其一，在第 22 周时基于血压控制情况评估 Relacorilant 的疗效；其二，基于不良事件评估其安全性。患者按 1:1 的比例随机分配至 Relacorilant（活性药物）组或安慰剂组，接受为期 22 周的治疗。完成本研究的患者还可能符合条件进入一项扩展研究。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Hypercortisolism，本站分类归入泌尿生殖系统疾病 / 其他类别。
【数据集背景】
本数据集对应的临床研究针对的是皮质醇分泌性肾上腺腺瘤患者，这类患者的核心病理特征为 Hypercortisolism（皮质醇增多症）。研究设计为随机对照试验，旨在系统评估 Relacorilant 在控制血压方面的疗效以及其安全性表现。该研究关注的是在 22 周治疗周期内，与安慰剂相比，Relacorilant 能否为患者带来血压控制方面的获益，同时监测不良事件的发生情况。研究还设置了扩展研究阶段，允许完成初始研究的患者继续参与，以获取更长期的数据。该数据集在站内被归类为泌尿生殖系统疾病 / 其他，反映了其涉及的疾病领域与泌尿生殖系统相关。
【数据内容】
数据集所涵盖的内容围绕该临床研究的核心要素展开。研究条件为 Hypercortisolism。主要结局指标明确为两项：一是评估 Relacorilant 基于第 22 周血压控制情况的疗效；二是评估 Relacorilant 基于不良事件的安全性。研究采用随机化设计，患者以 1:1 的比例被分配至 Relacorilant 组或安慰剂组。治疗持续时间为 22 周。完成研究的患者可能有机会进入扩展研究。主题标签为 Hypercortisolism。关于数据集的具体字段结构、变量类型、样本量、受试者人口学特征、血压测量的具体方式、不良事件的具体分类与编码等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及了研究条件、主要结局指标、随机化比例、治疗周期以及扩展研究安排等内容。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、数据收集的具体流程与工具、原始数据的管理方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注皮质醇分泌性肾上腺腺瘤及 Hypercortisolism 相关治疗研究的场景。潜在的使用方向包括：了解 Relacorilant 在血压控制方面的疗效评估设计，以及其安全性评估中不良事件的考量方式；参考随机对照试验中 1:1 随机分配与 22 周治疗周期的设计思路；关注完成初始研究后进入扩展研究的衔接安排。此外，由于本站将其归类为泌尿生殖系统疾病 / 其他，该数据集也可能为相关疾病领域的分类整理与检索提供参考。关于具体的数据分析适用场景、统计方法选择或临床决策支持等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法，包括数据下载方式、访问权限、数据格式、字段说明、分析工具或操作指南等均未在现有信息中体现。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量的具体信息，如数据完整性、准确性、一致性、缺失值处理、偏倚控制等均未说明。同时，源站也未提供该数据集的局限性说明。现有信息仅涵盖研究条件、主要结局指标、随机化比例、治疗周期及扩展研究安排等概要内容，更详细的质量评估与限制讨论无法基于现有信息展开。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款的相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04308590
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：皮质醇增多症。本研究的主要结局指标是：1）基于第22周时的血压控制情况，评估relacorilant与安慰剂相比的疗效；2）基于不良事件评估relacorilant的安全性。患者将按1：1的比例随机分配至relacorilant（活性药物）组或安慰剂组接受治疗。患者将接受relacorilant或安慰剂治疗22周。完成本研究的患者也可能有资格转入一项扩展研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
