PRESTO：剂量递增质子束治疗对比标准放疗治疗功能性垂体瘤的III期随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07813351

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：垂体腺瘤所致肢端肥大症、库欣病、垂体腺瘤。本临床试验的目的是评估较高剂量的放疗能否为功能性垂体瘤受试者带来更好的结局。其主要旨在回答的问题是，与标准放疗剂量相比，较高剂量的质子束放疗是否能使更大比例的受试者达到激素水平正常。随机分组后，受试者将接受约6周的标准剂量放疗（根据年龄选择调强放射治疗或质子束治疗）或递增剂量质子束治疗。此后，将对受试者进行至少2年的随访以监测其病情。这包括垂体、激素水平、肿瘤、神经认知和眼科评估，以及患者报告的生活质量结局和卫生经济学指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。