胰岛素抵抗受试者炎症、脂质组与胰岛素抵抗生物标志物及血糖调节障碍关系的探索性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05424913

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂肪营养不良，Dunnigan综合征。本研究的目的是在胰岛素抵抗导致血糖调节早期紊乱的患者中识别有意义的生物标志物。为此，研究者希望检测胰岛素抵抗标志物血清胰岛素调节氨基肽酶（IRAPs）、血浆脂质组和炎症标志物，研究对象包括两组胰岛素抵抗受试者（分别由Dunnigan遗传性脂肪营养不良或超重/肥胖所致）以及伴或不伴口服诱导高血糖期间客观证实的血糖调节障碍的胰岛素敏感受试者。IRAPs、脂质组和炎症检测的结果将在胰岛素抵抗受试者中，于血糖正常、糖尿病前期和糖尿病受试者之间进行比较。并将这些标志物与血糖调节恶化以及已知的胰岛素抵抗参数（稳态模型评估（HOMA）、定量胰岛素敏感性检查指数（QUICKI）、胰岛素敏感性指数（Isi）MATSUDA）进行相关性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。