膳食宏量营养素对餐后血脂的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07313787

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病/状况：肾病综合征、脂肪营养不良、代谢综合征、健康志愿者、糖尿病、代谢相关脂肪性肝病。研究描述：这是一项单中心、随机交叉研究，评估不同宏量营养素组成的试验餐对餐后脂质代谢的影响。研究将在健康个体以及若干患者人群中进行，包括肾病综合征（NS）、脂肪营养不良和代谢综合征患者。研究假设是，餐后状态下含脂质颗粒的数量、组成和动力学将存在差异：1. 受试者内，比较不同宏量营养素组成的餐食（即高脂与高碳水化合物）；2. 受试者间，比较患有不同疾病者（即脂肪营养不良 vs NS vs 健康者）；3. 受试者内，比较其基础疾病治疗前和治疗后（即肾病性与非肾病性状态）。目标：* 主要目标：确定每个研究队列内不同宏量营养素组成的餐食之间餐后甘油三酯的差异。

• 次要目的：确定不同研究人群之间餐后甘油三酯的差异。终点：
• 主要终点：不同宏量营养素组成餐食后8小时内TG经基线校正的AUC差异。
• 次要终点：各研究队列之间每次餐食试验的TG经基线校正的AUC差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。